请问ModelScope中，notebook部署了chatglm2-6b的模型，按照使用说明进行运行

如果您在使用ModelScope中部署 "chatglm2-6b" 模型的notebook时遇到错误，我将需要更具体的错误消息才能帮助您分析问题。请提供详细的错误消息或报错内容，以便我能够更准确地指导您。

一般来说，notebook部署模型时可能出现的错误原因有很多，包括但不限于以下情况：

1. 模型未正确加载：可能是由于网络问题、模型文件损坏或路径配置错误等原因，导致模型无法正确加载。这可能会引发与模型加载和初始化相关的错误。

2. 输入数据格式不匹配：模型可能对输入数据的格式有特定的要求，如输入张量的形状、数据类型等。如果您的输入数据与模型期望的格式不匹配，可能会导致输入数据的处理或转换错误。

3. 依赖项缺失或版本不兼容：模型所依赖的软件包或库可能未正确安装或版本不兼容，导致运行时出现错误。确保您已正确安装并配置了所有必需的依赖项。

4. 计算资源不足：在某些情况下，模型可能需要大量的计算资源（如内存、GPU等）。如果您的计算资源不足或配置不正确，可能会导致模型无法正常运行或运行时发生错误。

该错误提示中提到了 RuntimeError: Expected 2-dimensional tensor, but got 3-dimensional tensor for input with shape [1, 1, 64]，这表明您的输入数据是一个三维张量，而模型期望接受一个二维张量。

您可以检查一下您的输入数据格式是否正确。根据您提供的代码片段，您正在尝试使用 tokenizer 对输入文本进行编码，这可能会导致输入数据的维度发生变化。建议您在使用 tokenizer 对输入文本进行编码后，检查一下输入数据的维度是否正确，并将其转换为模型期望的二维张量格式。

要升级一下torch,pip install --upgrade torch,然后升级后再开一个notebook应该就生效了。此回答整理自钉群“魔搭ModelScope开发者联盟群 ①”

如果您已经在ModelScope中部署了chatglm2-6b模型，并且按照使用说明进行了配置和运行，那么您可以按照以下步骤来使用该模型：

打开ModelScope界面，并选择您部署的模型。通常，您可以在“我的创建设备”或“我的模型”中找到您的模型。 点击模型名称或卡片，进入模型的详细页面。在这里，您可以查看模型的概述、文档、示例代码等信息。 在模型的详细页面中，找到并点击“使用此模型”按钮。这将会打开一个对话框，其中包含使用该模型的代码示例和说明。 根据代码示例和说明，编写您的应用程序代码。您可以将示例代码复制到您的代码编辑器中，并根据需要进行修改和扩展。 运行您的应用程序代码。在ModelScope界面中，您可以使用内置的代码运行器或连接到远程计算环境（如Jupyter Notebook或Colab）来运行您的代码。 在运行应用程序时，确保您已经正确配置了所需的依赖项和环境，并且已经提供了正确的输入数据。您可以根据需要调整输入数据的格式和内容，以获得最佳的结果。 在运行完成后，您可以查看输出结果并进行相应的处理。您可以根据模型的输出结果进行后续的预测、推理或其他操作。 需要注意的是，在使用ModelScope中的模型时，您需要遵守ModelScope的使用条款和规定，以及遵循相关的法律法规和道德准则。此外，您还需要了解模型的输入和输出格式、参数设置和使用限制等方面的信息，以确保正确、安全地使用该模型。