老师,你好。damo/nlp_gpt3_text-generation_chinese-large 按照你说的修改为2048之后。输出的文本还是说的半截话。没说完,只说了一部分就结束了。请问这个问题怎么解决呢?
是训练后的模型,还是直接调用的pipeline呢。另外本身base和large的模型生成长文本能力就有限,可以试试1.3B和2.7B 的模型,或者体验更大的13B
https://modelscope.cn/models/damo/nlp_gpt3_text-generation_13B/summary
那你需要load训练完的那个模型来构建pipeline,保存的模型文件里面有个output,可以直接load,包括修改config配置也是那个output里面那个,此回答整理自钉群“魔搭ModelScope开发者联盟群 ①”