dataworks中如何实现增量数据的同步？

根据需要同步的数据在写入后是否发生变化，分为恒定的存量数据（通常是日志数据）和持续更新的数据（例如人员表中，人员的状态会发生变化）。 （一个任务多次运行的结果一致，则该任务支持重跑调度。如果该任务出现错误，脏数据较容易清理），每次导入数据都是导入至一张单独的表或分区中，或者覆盖历史记录。 调度参数将根据任务运行的业务时间实现参数值的动态替换，实现每日数据增量同步，将每日MySQL增量数据写入到MaxCompute表对应分区中。 由于数据生成后不会发生变化，因此可以很方便地根据数据的生成规律进行分区。较常见的是根据日期进行分区，例如每天1个分区。 建议每天对人员表、订单表等会发生变化的数据进行全量同步，即每天保存的都是全量数据，方便您获取历史数据和当前数据。