国际数据公司（IDC）发布《IDC MarketScape: 中国 Data Agent 2026 年厂商评估》报告，对中国市场主要Data Agent厂商进行全面的能力与战略评估。结果显示，阿里云位居领导者（Leaders）位置。
IDC指出，企业在数据方向使用粘性极高，阿里云完整的全栈技术体系在新客户获取和存量升级两方面均构成壁垒。
Data Agent 是借助 AI Agent 技术将数据集成、治理、分析和业务决策串联为自动化闭环的新一代数据智能范式，代表着从“数据支撑 AI”向“AI 自主管理数据”的产业转型。IDC FutureScape 预测，到 2028 年 60% 的中国 500 强企业将部署企业级 Data Agent。
本次评估共入选 18 家厂商，最终仅 4 家进入领导者，其中阿里云位居最领先位置。对比 2025 年“面向生成式 AI 的数据基础设施”评估中领导者多达 8 家，本轮竞争门槛显著提高，全栈能力与 AI 原生程度成为新的竞争分水岭。
IDC对阿里云产品布局高度评价：AI Agent 已成为阿里云重要投入建设方向，数据库、数据湖、数据中台等均已内嵌 Data Agent 能力或推出下一代独立 Agent 办公平台，例如DataWorks Data Agent 底层基于湖仓、计算以及模型优势，提供数据开发 Agent、数据治理 Agent、数据分析 Agent、引擎管控与运维 Agent。 AIDBS则提供端到端 AI原生数据库服务，其Data Agent支持100+多模多云数据源，覆盖推演预测、数据应用等核心场景，数据无需搬迁即可构建 Agent 应用。
IDC 指出，Coding 能力对数据分析准确率和灵活性提升显著，阿里云在这一领域已形成差异化壁垒。在模型层面，依托Qwen系列大模型阿里云为 Data Agent 注入语义理解和代码生成能力。战略方面，阿里云自 2025 年初即为汽车、互联网金融、零售等行业客户搭建 Agent 数据流程，积累先发落地经验。
阿里云 的Data Agent 能力也已在多个行业得到验证：头部茶饮品牌古茗接入AIDBS 后，运维 Agent 根据门店流量持续优化，语义准确率大幅提升，自助分析需求上线周期从天级缩短到 2—4 小时。菜鸟基于DataWorks打造了 SuperETL 技能体系，将数据研发专家经验封装为可组合的 Skill，研发效率提升 10 倍。
“AI 进入智能体大爆发的阶段，有一个关键词一定会成为主流——Data Gravity。AI 要做复杂的工作，更要在企业的实际工作中产生最大价值。”阿里云 CTO 李飞飞表示。
