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您好,我想请问一下FRCRN是如何保证因果的呢?

文章中在skip pathway处使用了CCBAM,但是CCBAM在时间维度作了池化,那么在推理过程中是如何保证因果呢?

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游客cb5efdihef7zu 2022-11-24 17:48:58 1331 0
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  • 为了保证推理时的因果,可以在时间维度上使用累加池化,也就是沿时间帧逐步进行池化操作,这和在Conv-TasNet论文里提出的 cumulative layer normalization (cLN)类似;或者像实现Transformer的注意力阵列一样加入时间掩蔽。

    2022-11-25 11:38:49
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  • 人生享受编程,编程造就人生。

    提出了一种卷积递归编码器-解码器结构(CRED),以增强基于频率递归的特征表示。将频率递归应用于沿频率轴的三维卷积特征映射,并通过前馈顺序记忆网络有效地实现。FRCRN模型利用CRED捕捉长程频率相关性,利用时间循环模块捕捉时间动态。在复数域实现了FRCRN,并使用联合损失函数进行优化。FRCRN模型在宽带基准上实现了SOTA性能,并在ICASSP

    2022-11-24 22:05:15
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包括语音识别、语音合成、语音唤醒、声学设计及信号处理、声纹识别、音频事件检测等多个领域

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