各位大佬，oracle cdc使用的时候因为数据变化量比较大导致在flink同步的时候，整个orac

Oracle CDC提供了两种工作模式，读取全量数据+增量变更数据、只读取增量变更数据。并且可以保证Flink CDC框架均保证一条不多一条不少的Exactly-Once的处理。这个时候可以选择第二种模式，只读取增量变更数据进行处理。

使用GoldenGate来进行读写分离，在线实时供给，这样就可以让传输的数据量降低，提高运行效率。

可以试试 oracle 的 GoldenGate

GoldenGate可以用于多种不同的操作系统平台（Unix、Linux、Windows）和多种不同数据库系统（如Oracle、SQL Server、MySQL、DB2等）之间的数据同步，是极优秀的数据集成产品。 GoldenGate是Oracle在数据迁移和数据同步方面要重点发展的产品，功能强大，可以跨平台，跨数据库。应用场景很多：可以做数据库同步; 容灾备份; 实现读写分离，实时数据库仓库供给，负载均衡等等。 相比DataGuard传输整个日志文件相比，GoldenGate传输的数据量大大降低；同时，目标数据库是出于Open状态，所占系统资源较少，对网络 带宽要求更低；与Streams相比，GoldenGate也支持一对多，多对一，双向复制等。

可以使用在线挖掘的模式，不写入数据字典到 redo log 中，但是这样无法处理 DDL 语句（但是对于生产环境，一般不会进行 DDL 操作，业务上也仅需要捕捉 DML 操作即可）。生产环境默认策略读取 log 较慢，且默认策略会写入数据字典信息到 redo log 中导致日志量增加较多，可以添加如下 debezium 的配置项。 'log.mining.strategy' = 'online_catalog','log.mining.continuous.mine' = 'true'。如果使用 SQL 的方式，则需要在配置项中加上前缀 'debezium.',即： 'debezium.log.mining.strategy' = 'online_catalog', 'debezium.log.mining.continuous.mine' = 'true'