flink cdc oracle src的 初始化和insert都同步到 sink表中了, 为何update却没有生效?有没有同学碰到insert 成功 update不生效的问题。
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根据用户描述,Flink CDC Oracle Source 的初始化和 INSERT
操作能够成功同步到下游 Sink 表中,但 UPDATE
操作未生效。这种情况可能与以下几个方面有关:
UPDATE
操作。UPDATE
事件。UPDATE
事件。以下将从这几个方面逐一分析并提供解决方案。
Oracle 的 CDC 功能依赖于其日志机制(如 Redo Log 或 GoldenGate)。如果数据库未正确配置日志记录或 CDC 工具未启用,则可能导致 UPDATE
操作无法被捕获。
UPDATE
)。UPDATE
操作的捕获。ARCHIVELOG
模式是否开启:
SELECT log_mode FROM v$database;
如果返回值为 NOARCHIVELOG
,需要切换到 ARCHIVELOG
模式:
SHUTDOWN IMMEDIATE;
STARTUP MOUNT;
ALTER DATABASE ARCHIVELOG;
ALTER DATABASE OPEN;
UPDATE
捕获。Flink CDC Source 负责从 Oracle 数据库中读取变更日志,并将其转换为 Flink 的数据流事件(如 INSERT
、UPDATE
和 DELETE
)。如果 UPDATE
事件未生效,可能是 Source 配置存在问题。
UPDATE
操作。如果目标表未定义主键,Flink 无法正确生成 UPDATE
事件。ALTER TABLE your_table ADD PRIMARY KEY (id);
CREATE TABLE oracle_source (
id INT,
name STRING,
PRIMARY KEY (id) NOT ENFORCED
) WITH (
'connector' = 'oracle-cdc',
'hostname' = '<your-host>',
'port' = '1521',
'username' = '<your-username>',
'password' = '<your-password>',
'database-name' = '<your-database>',
'schema-name' = '<your-schema>',
'table-name' = '<your-table>',
'debezium.snapshot.mode' = 'initial'
);
Sink 端负责将 Flink 数据流中的事件写入目标系统。如果 Sink 端未正确处理 UPDATE
事件,则可能导致更新操作未生效。
UPDATE
事件。UPDATE
操作。CREATE TABLE sink_table (
id INT,
name STRING,
PRIMARY KEY (id) NOT ENFORCED
) WITH (
'connector' = 'jdbc',
'url' = 'jdbc:mysql://<your-host>:3306/<your-database>',
'table-name' = '<your-table>',
'username' = '<your-username>',
'password' = '<your-password>'
);
UPDATE
操作。例如,JDBC 连接器通常需要启用 upsert
模式:
'sink.buffer-flush.max-rows' = '100',
'sink.buffer-flush.interval' = '1s',
'sink.max-retries' = '3'
如果上述检查均无误,但仍存在 UPDATE
不生效的问题,可以考虑以下可能性:
UPDATE
事件未正确处理。建议升级到最新版本。UPDATE
操作。UPDATE
事件。通过以上步骤,您应该能够定位并解决 UPDATE
操作未生效的问题。
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