Spark SQL和Hive On Spark的区别是什么？

其中SparkSQL作为Spark生态的一员继续发展，而不再受限于Hive，只是兼容Hive；而Hive on Spark是一个Hive的发展计划，该计划将Spark作为Hive的底层引擎之一，也就是说，Hive将不再受限于一个引擎，可以采用Map-Reduce、Tez、Spark等引擎。

两者区别：

Spark SQL刚开始也是使用了hive里面一些东西的，但是Spark SQL里面的hive版本肯定要比hive社区理的版本要低一些的，那么hive里面有的东西，比如说原来跑在mapreduce之上已有的一些功能，如果你使用hive on spark的话他是能支持的，但是有一些功能想要直接在Spark SQL上直接用，很可能是没有办法支持，因为Spark SQL里面的一些功能并没有hive完善，毕竟hive已经这么多年，而Spark只是发展了这两三年而已。那么shark终止以后，在Spark界重心就已经在Spark SQL上了，Spark SQl干的事情和原来的shark是有很大的差别的，因为原来的shark依赖了很多hive的东西，那么在sparksql里面就必须要把这个依赖更好的减轻。