数据仓库的概念是针对什么所产生的？

数据仓库的概念是针对以下基本需求产生的： 公司的业务系统很多，业务系统的历史数据不方便查询。不同的业务系统往往管理部门不同，地域不同。 能不能将所有这些数据集中起来， 再淘淘有没有有意义的业务规律。 数据仓库数据库往往很大，因为公司所有的数据集中得越多，越能淘到有价值的发现。例如数据仓库的数据随便就可能在10G以上。 数据仓库的组成十分繁杂，既有业务系统的历史数据，又有人事、财务数据，业务系统数据，还要自己建一些基础性的数据，例如，公共假期数据、地理信息、国家信息等等。 数据仓库概念包含从业务生产系统采集数据的程序， 这个程序还不能影响业务系统的运行（属于ETL过程）， 数据仓库包括业务系统长期的历史数据，例如 5 年，用来分析（ODS数据）。数据仓库包括针对某相业务值 （例如销售量） 重新打上标签的业务流水数据。 （事实表和维度表）。 数据仓库概念还包含报表生成工具（BI工具）。这些工具能够达到几年前DSS（决策分析）的效果。 数据仓库的客户历史资量的分析，也许又与 CRM系统粘点边。 总之，一个公司想针对已有的历史业务数据，充分的利用它们，那么就上数据仓库项目。 至于哪些吓唬人的大写字母的组合， 只是达到这个目标的科学技术罢了。 牢记住数据仓库的基本需求，不要被大数据分析软件供应商吓着。