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要导出AnalyticDB（ADB）MySQL数据库中的大批量数据，可以采用几种策略：
使用ADB MySQL版导入工具：此工具不仅支持导入，同样适用于导出大量数据到本地文件。首先，你可能需要将数据导出到一个临时表或文件中，然后再利用Linux的split命令对数据进行切分，以便于高效处理和传输。详细操作可参考这里。
LOAD DATA：虽然LOAD DATA通常用于导入，但你可以先使用SELECT INTO OUTFILE或类似命令将数据导出到文件，然后在其他系统中使用LOAD DATA加载这些文件。有关如何使用LOAD DATA导入数据的指南，可以为导出提供一定的参考思路，详情见此处。
通过DataWorks导入/导出：DataWorks提供了一种灵活的方式来在不同的阿里云服务间移动数据，包括从ADB MySQL版导出数据。对于ADB MySQL版的湖仓版或数仓版，可以参考这篇文章了解如何通过DataWorks将数据导入导出。
异步提交导入任务：虽然SUBMIT JOB语句主要用于数据导入操作，但其背后的原理和技术也可以启示我们如何设计高效的导出流程，尤其是处理大量数据时的并行和异步处理策略。具体语法和使用方法请参考官方文档。
综上所述，虽然直接的大批量数据导出功能可能没有直接提及，但结合ADB MySQL的数据导入工具、SQL命令以及DataWorks等服务，你可以构建出适合大规模数据导出的解决方案。实际操作时，请根据具体需求和数据量选择最合适的方法。此回答整理自钉群“云数据仓库ADB-开发者群”
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