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1 spark默认实现了HashPartitioner和RangePartitioner两种分区策略，我们也可以自己扩展分区策略，自定义分区器的时候继承org.apache.spark.Partitioner类，实现类中的三个方法
def numPartitions: Int：这个方法需要返回你想要创建分区的个数；
def getPartition(key: Any): Int：这个函数需要对输入的key做计算，然后返回该key的分区ID，范围一定是0到numPartitions-1；
equals()：这个是Java标准的判断相等的函数，之所以要求用户实现这个函数是因为Spark内部会比较两个RDD的分区是否一样。
2021-12-06 00:40:45赞同 展开评论 打赏
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