分区是RDD内部并行计算的一个计算单元,RDD的数据集在逻辑上被划分为多个分片,每一个分片称为分区,分区的个数决定了并行计算的粒度,而每个分区的数值计算都是在一个任务中进行的,因此任务的个数,也是由RDD(准确来说是作业最后一个RDD)的分区数决定。spark默认分区方式是HashPartitioner.只有Key-Value类型的RDD才有分区的,非Key-Value类型的RDD分区的值是None,每个RDD的分区ID范围:0~numPartitions-1,决定这个值是属于那个分区的。
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