数据科学是一个跨学科的课题,综合了三个领域的能力:统计学家的能力——能够建立模型的聚合数据(数据量正在不断增加);计算机科学家的能力——能够设计并使用算法对数据进行高效存储、分析和可视化;领域专家的能力——在细分领域经过专业训练,既可以提出问题,又可以做出专业的解答。
而Python之所以能在数据科学领域广泛应用,主要是因为它的第三方程序包拥有庞大而活跃的生态系统:NumPy可以处理同类型(homogeneous)数组型数据,Pandas可以处理多种类型(heterogenous)带标签的数据,SciPy可以解决常见的科学计算问题,Matplotlib可以绘制用于印刷的可视化图形,IPython可以实现交互式编程和快速分享代码,Scikit-learn可以进行机器学习。
资料来源:《Python机器学习》,文章链接:https://developer.aliyun.com/article/727175
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