我用最基础的Hello world用例测了一下，发现python的函数执行速度比java快很多【py

关于您提到的Python和Java执行速度的观察，理论上的性能表现并不完全支持这一结论。实际上，Java通常因为其静态类型和即时编译（JIT）机制，在很多情况下能够达到比Python更高的运行效率。以下是几个可能导致您观察到这种差异的原因：

1. 环境差异：性能测试结果高度依赖于具体的运行环境，包括操作系统、JVM配置、Python解释器版本、是否使用了JIT（Java）或是否启用了PyPy（Python的一种更快的实现）等因素。
2. 预热问题：Java应用，尤其是那些使用JIT编译器的，往往在首次运行时较慢，但随着代码被编译为本地机器码，后续执行会显著加速。而Python解释器可能没有类似的预热过程或者这个过程较快。
3. 测试代码的复杂度：简单的"Hello, World!"程序并不能充分代表真实世界应用的性能特征。更复杂的逻辑、循环、数据结构操作等才能更好地体现语言间的性能差异。
4. 库的初始化：某些情况下，Python的快速可能是由于其标准库加载或初始化时间较短，而Java应用可能在启动时加载了大量的类和库，影响了冷启动性能。
5. 测量误差：微基准测试容易受到各种因素的干扰，如CPU调度、垃圾回收、操作系统缓存行为等，少量的测试运行可能不足以得出准确结论，需要多次运行并取平均值来减小误差。

原理简述：

• Java：Java代码首先被编译成字节码（.class文件），然后在程序运行时由JVM的即时编译器（JIT）动态转换为本地机器码。这一过程允许JVM根据运行时信息优化代码，长期运行下通常能获得较好的性能。
• Python：Python是一种解释型语言，标准CPython解释器逐行解释执行代码。虽然这通常意味着启动快，但每条指令的执行都比编译后的机器码慢。然而，PyPy这样的替代解释器使用了JIT技术，可以在运行时对热点代码进行优化，从而在某些场景下接近或超过Java的性能。

综上所述，如果在更全面、更复杂的测试环境下重新评估，您可能会得到不同的结果。对于实际应用开发，选择哪种语言应更多考虑开发效率、生态系统支持、团队熟悉度等因素，而不仅仅是单一的性能指标。

动300ms应该是使用的springboot的demo，这是第一次调用时框架本身启动需要的时间比较长，你可以再连续调用几次看看，不冷启动的话就很快的

此答案来自钉钉群“阿里函数计算官网"