如何在groupby或pivot_table之后的特定级别使用多索引数据aframe对数据求和

我不知道这样一个函数，但这里有一个变通方法:

df
     C
A B
a p  1
  q  1
d r  2
  s  2
b t  3
  v  3
  w  3
c x  4
  y  4

fld=["d","b","c"]
nfidx=df.index.levels[0].difference(fld)

   Index(['a'], dtype='object', name='A')


df2= df.loc[fld].groupby("A").sum()

       C
    A
    b  9
    c  8
    d  4

mi= pd.MultiIndex.from_product([df2.index,[np.nan]],names=["A","B"])

    MultiIndex([('b', nan),
                ('c', nan),
                ('d', nan)],
               names=['A', 'B'])

df2.index=mi

           C
    A B
    b NaN  9
    c NaN  8
    d NaN  4

pd.concat([ df.loc[nfidx],df2])

           C
    A B
    a p    1
      q    1
    b NaN  9
    c NaN  8
    d NaN  4