使用通配符的ElasticSearch LIKE查询
我正在尝试为JSON以下实现类似的功能。
SELECT * FROM TABLE_NAME WHERE ORGID =“ BACKENDORG” AND TYPE =“ AUDIT” AND
（sessionId LIKE'％16ECA064B298356B％'或loginUserId LIKE'％16ECA064B298356B％'或txnId LIKE'％16ECA064B298356B％'）；
{
"sessionId": "16ECA064B298356B",
"message": "2019-12-03T05:29:13.217Z [http-nio-8080-exec-4] INFO http-nio-8080-exec-4 QueryController backendorg 16CFAFCCFB14D9A3 16ECA064B298356B 16ECA3A4EFA026BF
"type": "audit",
"orgId": "backendorg",
"loginUserId": "16CFAFCCFB14D9A3",
"txnId": "16ECA3A4EFA026BF"
}
试图使用BoolQueryBuilder编写一个LIKE查询，这是我的查询
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"term": {
"orgId": {
"value": "backendorg",
"boost": 1
}
}
},
{
"term": {
"type": {
"value": "audit",
"boost": 1
}
}
},
{
"bool": {
"should": [
{
"wildcard": {
"sessionId": {
"wildcard": "16ECA064B298356B",
"boost": 1
}
}
},
{
"wildcard": {
"loginUserId": {
"wildcard": "16ECA064B298356B",
"boost": 1
}
}
},
{
"wildcard": {
"txnId": {
"wildcard": "16ECA064B298356B",
"boost": 1
}
}
}
],
"adjust_pure_negative": true,
"minimum_should_match": "1",
"boost": 1
}
}
],
"adjust_pure_negative": true,
"boost": 1
}
}
}
上面的查询应返回上面的JSON结果，但显示为零。如果有人指出这个问题，将会很有帮助。
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你的查询逻辑看起来是正确的，但是问题可能出在你使用wildcard查询的方式上。在Elasticsearch中，当你使用wildcard时，通常是在一个字段值的前后添加通配符（如*），而不是直接提供一个完整的值去匹配。然而，从你的SQL转换到Elasticsearch查询意图来看，你实际上想要实现的是对字段值包含特定字符串的搜索，这更接近于使用match_phrase_prefix或者构建一个带有prefix查询。
但考虑到你希望实现类似LIKE '%substring%'的功能，即在字符串任意位置查找子串，最直接的方法是使用query_string查询或者simple_query_string查询，它们允许你在字段值中进行模糊匹配，包括前缀、后缀或中间部分的匹配。
修改后的查询示例如下：
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"term": {
"orgId": {
"value": "backendorg",
"boost": 1
}
}
},
{
"term": {
"type": {
"value": "audit",
"boost": 1
}
}
},
{
"bool": {
"should": [
{
"query_string": {
"query": "*16ECA064B298356B*",
"fields": ["sessionId", "loginUserId", "txnId"],
"boost": 1
}
}
],
"adjust_pure_negative": true,
"minimum_should_match": 1,
"boost": 1
}
}
],
"adjust_pure_negative": true,
"boost": 1
}
}
}
这个查询会检查sessionId、loginUserId和txnId字段中是否包含"16ECA064B298356B"这个子串，无论它出现在值的任何位置。请确保你的Elasticsearch索引映射设置支持这些字段的全文搜索，如果有必要，可以将这些字段的类型设置为text以启用更丰富的文本搜索功能。
