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地理位置函数是什么?



UDF_SYS_GEO_IN_CYCLE


  1. 作用:用于做基于地理位置的经纬度画圈

  2. 格式:UDF_SYS_GEO_IN_CYCLE(longitude, latitude, point, radius)
    • 第一个参数为经度列名称, 类型float
    • 第二个参数为纬度列名称, 类型float
    • 第三个参数为圆圈中心点的位置,格式=>”经度,维度”, =>”120.85979,30.011984”
    • 第四个参数为圆圈的半径,单位米

  • 返回:返回一个boolean值

  • 使用说明:
    select count(*) db_name.usertag whereudf_sys_geo_in_cycle(longitude,latitude, “120.85979,30.011984”,5000)=true求以”120.85979,30.011984”为中心点,半径为5km的圆圈内的人数
    select longitude,latitude from db_name.usertag whereudf_sys_geo_in_cycle(longitude,latitude, “120.85979,30.011984”, 5000)=true orderby longitude


  • UDF_SYS_GEO_IN_RECTANGLE


    1. 作用:用于做基于地理位置的经纬度画矩形

    2. 格式:UDF_SYS_GEO_IN_RECTANGLE(longitude, latitude, pointA, pointB)
      • 第一个参数为经度列名称, 类型float
      • 第二个参数为纬度列名称, 类型float
      • 第三个参数为矩形的左下角坐标,格式=>”经度,维度”, =>”120.85979,30.011984”
      • 第四个参数为矩形的右上角坐标,格式=>”经度,维度”, =>”120.88450,31.21011”

  • 返回:返回一个boolean值

  • 使用说明:
    select count(*) db_name.usertag whereudf_sys_geo_in_rectangle(longitude,latitude, “120.85979,30.011984”,“120.88450,31.21011”)=true求以”120.85979,30.011984”和””120.88450,31.21011””为2个斜角构成的矩形圈内的人数


  • UDF_SYS_GEO_DISTANCE


    1. 作用:用作一个经纬度列和一个固定的坐标点的距离计算

    2. 格式:UDF_SYS_GEO_DISTANCE(longitude, latitude, pointA)
      • 第一个参数为经度列名称, 类型float
      • 第二个参数为纬度列名称, 类型float
      • 第三个参数为固定坐标点的经纬度,格式=>”经度,维度”, =>”120.85979,30.011984”

  • 返回:返回一个int值,单位为米(M)

  • 使用说明:
    select count(*) db_name.usertag whereudf_sys_geo_in_rectangle(longitude,latitude, “120.85979,30.011984”,“120.88450,31.21011”)=true求以”120.85979,30.011984”和””120.88450,31.21011””为2个斜角构成的矩形圈内的人数
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    nicenelly 2017-10-31 14:32:51 2341 分享 版权
    阿里云 AI 助理回答

    您提到的这些函数(UDF_SYS_GEO_IN_CYCLE, UDF_SYS_GEO_IN_RECTANGLE, UDF_SYS_GEO_DISTANCE)似乎是自定义地理空间函数,它们用于在数据库查询中执行基于经纬度的地理位置计算。尽管这些函数看起来不是直接与阿里云的具体产品相关联的标准SQL函数,但它们的概念与处理地理空间数据的应用场景紧密相关,特别是在大数据分析、地图服务和位置智能应用中。阿里云提供的一些服务可以间接支持或配合使用这类功能,例如:

    1. MaxCompute(原ODPS): 阿里云MaxCompute是一个大数据处理平台,它支持用户自定义函数(UDF),您可以根据需要编写类似的地理空间计算函数并上传到MaxCompute中,以实现类似上述功能的复杂地理数据分析。

    2. DataWorks: 作为阿里云的一站式大数据开发平台,DataWorks可以集成MaxCompute等数据处理引擎,并且支持编写和管理UDF,因此您可以在DataWorks中设计工作流,利用自定义的地理空间函数进行数据分析。

    3. Location Based Service (LBS): 虽然LBS主要提供定位、地图、路径规划等服务,但它可以通过API调用与您的后端数据库逻辑结合,间接支持地理位置筛选和分析需求。

    4. Table Store: 如果您需要在NoSQL数据库上进行地理位置查询,阿里云的Table Store支持地理位置索引,可以直接进行圆形或矩形范围查询,类似于您描述的功能,但其查询语法会有所不同。

    对于具体的实现细节,如果您计划在阿里云的某个服务上应用这些地理空间计算逻辑,建议查阅对应服务的官方文档,了解如何创建和使用自定义函数,或者探索是否已有内置的地理空间函数可以满足您的需求。此外,如果涉及到大量数据处理和分析,考虑性能优化和成本效益也是选择合适服务时的重要因素。

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