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| 信号ID | 信号名称 | 信号值 | 信号发生时间 |
|---|---|---|---|
| 1 | CPU1 | 50 | 2018-11-11 11：11：11 |
| 2 | CPU2 | 45 | 2018-11-11 11：11：11 |
| 3 | CPU3 | 52 | 2018-11-11 11：11：11 |
| 4 | CPU4 | 38 | 2018-11-11 11：11：11 |
| 5 | CPU5 | 22 | 2018-11-11 11：11：11 |
| ... | ... | ... | ... |
写回答
1.Mongodb也有时序数据的存储案例，金融、物联网等公司的案例，https://www.mongodb.com/blog/post/schema-design-for-time-series-data-in-mongodb。
2.时序数据库，但是收费，性能针对时序场景 超出MongoDB很多倍https://www.influxdata.com/blog/influxdb-is-27x-faster-vs-mongodb-for-time-series-workloads/，对方的测试数据8千万每天。
3.如果选择MongoDB，免费，根据几大公司的案例，也可以，支持索引，包括海量分片存储。但是花钱可以选择influxdb。专业时序DB
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