1.python的数据结构有哪些，在这些数据结构中哪些是可变的，哪些是不可变的？
答：python的数据结构有：str，list,dict,bool,int,set,touple,在这些数据结构中list,dict,set为可变数据类型，其余的为不可变数据类型。
- 装饰器的作用
答：作为日志，函数计数，权限校验，缓存等。
- python的面向对象
答：面向对象的三大特性：封装，继承，多态；封装是指通过私有属性和私有方法的方式实现封装；继承是指子类拥有父类的特性，提高代码的重用性；多态指的是同一个方法不同的对象调用，产生不同的行为。
4.python的设计模式有哪些？
答：工厂模式，单例模式；工厂模式即将创建者和调用者分开，例如：电脑的组装，汽车的生产(不同的厂家生产出不同的汽车)。
5.python中什么是闭包？闭包和装饰器的区别？
答：1.函数嵌套；2.内部函数使用外部函数的变量或参数；3.外部函数返回内部函数名；装饰器——装饰器是一个闭包函数，在不修改代码的前提下，给已有函数增加额外的功能，不同点在于调用时，参数为函数类型；
6.python中的异步celery
答：Celery主要由三部分组成，消息中间件broker，任务执行单元Worker(消费者)，任务执行结果存储Result；消息中间件接受生产者发送的任务信息，存进队列再分配给消费者，能做为消息中间件的有Rabbit MQ，Redis等；能做为执行结果存储Result的有Redis，RabbitMQ等。
7.python中的深拷贝和浅拷贝
答：深拷贝和浅拷贝的区别在于：当拷贝的对象中可变对象中的元素发生变化，拷贝得到的对象也会发生变化，而深拷贝则不会；
8.python中的多进程和多线程
答：1.进程是资源分配的最小单位，线程是CPU调度的基本单位；2.进程之间不共享全局变量；3.进程是并发执行的，线程是并行；4.进程是操作CPU密集型数据，线程是操作IO密集型数据；5.由于线程共享全局变量，因此会出现线程安全问题，出现脏数据，解决方法：线程等待，加锁。
9.python中全局解释器锁GIL
答：python的全局解释器锁GIL——允许一个线程持有Python解释器的控制权，因此python中的多线程的并发并不是真正的并发；
10.Django中如何实现状态保持？
答：cookie和session以及jwt；cookie和session的区别：1.cookie数据存储在客户端浏览器上，session存储在服务器上；2.session在一定时间内保存在服务器上，当访问量增加时，考虑服务器性能，使用cookie；3.session依赖cookie；4.cookie的数据存储太小，4k左右；5.cookie不安全，因此需要将一些重要的登录信息存储在session中；
jwt的原理：第一次认证通过用户名密码，服务端签发一个json格式的token。后续客户端的请求都携带这个token，服务端仅需要解析这个token，来判别客户端的身份和合法性；jwt包含三个部分：header，payload，signature;
11.python中的协程
答：1.一个线程可以有多个协程，协程是异步机制；2.协程能保留上一次调用时的状态，每次过程重入时，就相当于进入上一次调用的状态；一般使用gevent库，如果是非阻塞异步并发的一般都是使用协程。
12.python中TCP为什么需要等待2msl的时间？
答：1.保证客户端发送的最后一个ACK报文能够到达服务器，因为这个报文可能丢失；2.防止类似与“三次握手”中提到了的“已经失效的连接请求报文段”出现在本连接中；
13.为什么建立连接是三次握手，关闭连接确是四次挥手呢？
答：建立连接的时候，服务器在LISTEN状态下，收到建立连接请求的SYN报文后，把ACK和SYN放在一个报文里发送给客户端。而关闭连接时，服务器收到对方的FIN报文时，仅仅表示对方不再发送数据了但是还能接收数据，而自己也未必全部数据都发送给对方了，所以己方可以立即关闭，也可以发送一些数据给对方后，再发送FIN报文给对方来表示同意现在关闭连接，因此，己方ACK和FIN一般都会分开发送，从而导致多了一次。
14.如果已经建立了连接，但是客户端突然出现故障了怎么办？
答：TCP还设有一个保活计时器，客户端如果出现故障，服务器不能一直等下去，白白浪费资源。服务器每收到一次客户端的请求后都会重新复位这个计时器，时间通常是设置为2小时，若两小时还没有收到客户端的任何数据，服务器就会发送一个探测报文段，以后每隔75分钟发送一次。若一连发送10个探测报文仍然没反应，服务器就认为客户端出了故障，接着就关闭连接。
15.diango中orm和原生sql的优缺点
答：orm——对象关系映射，开发速度快，操作简单，但是处理多表联查等复杂操作，orm语法会变得复杂；sql语句开发速度慢，执行速度快，性能强。
16.django中http的执行流程
答：1.一个http请求打包成HttpRequest对象；
2.将该对象传递给Request中间件处理，如果该中间件返回了Response，则直接传递给response中间件做收尾处理；
3.Resquest中间件将访问URL配置，确定访问哪一个路由路径，但是在还没传给View视图的时候，系统会把request传递给View中间件处理器，如果该中间件返回Response，那么该Response直接传递给Response做收尾处理；
4.将执行对应的View视图并返回给Response中间件，如果在这个过程中发生异常并抛出错误，会传递给Exception中间件处理；否则返回视图模板结束。
17.django中的中间件有哪些
答:1.process_request;
2.process_view;
3.process_response;
4.process_exception;
5.process_template
18，django中的CSRF(跨站请求伪造)
答：用户登录了正常的网站A， 然后再访问某恶意网站，该恶意网站上有一个指向网站A的链接，那么当用户点击该链接时，则恶意网站能成功向网站A发起一次请求，实际这个请求并不是用户想发的，而是伪造的，而网站A并不知道。攻击者利用了你的身份，以你的名义发送恶意请求，比如：以你名义发送邮件，发消息，盗取你的账号，甚至于购买商品，虚拟货币转账等。
19.django中的FBV和CBV
答：FBV——在视图里面使用函数处理请求；CBV——在视图里面使用类处理请求(提高代码复用性，针对不同的HTTP请求，不需要通过if判断，提高代码的可读性)
20.mysql的更新流程(update)
答：1.从buffer pool中查看是否有这条数据，如果不存在，就从磁盘中加载到缓冲池，然后对这行记录进行加锁；2.将更新记录的旧值写入到undolog中以便回滚；3.更新buffer pool中的数据；4.执行器把数据的修改写入到redolog中；5.在提交事务时，会将redolog写入到磁盘中；6.执行器会生成更新的binlog，然后写入到磁盘binlog文件中；7.执行器将本次更新对应的binlog文件写入都redolog中，同时在redolog中写入一个commit标记；
21.Python中的三大器(迭代器，生成器，装饰器)
答：迭代器——对可迭代对象就行迭代的方式，并且记录当前迭代进行到的位置；可迭代对象指的是实现__iter__和__next__方法；通过内置函数next或实例对象的__next__方法，获取当前迭代的值；迭代器一定是可迭代对象，可迭代对象不一定是迭代器；如果可迭代对象遍历完后继续调用next()，则会抛出：StopIteration异常。
生成器——一边循环一边计算的机制，被称为生成器，想要得到庞大的数据，又想让它占用空间少，那就用生成器；生成器的实现方法——1.还有yiel关键字；2.使用生成器推导式；
生成器的工作原理：1.生成器迭代的关键是含有next()方法；重复调用next()方法，直到捕获一个异常；2.yield记录返回位置，下次迭代代码从yield的下一句执行
22.微服务的优缺点
答：优点：解耦，服务拆分，当有一个服务宕机时，不会影响其他的服务运行，可以保证主业务的流程；缺点：架构复杂，开发难度较大，数据聚合很难；如果想要聚合两个服务之间的数据，可以使用数仓的模式；
23.如何确保同一网站不能同时登陆
答：单点登录；将微信unionid，手机号关联同一个账号，每次登录时，只需要判断该用户是否存在即可；
24.JWT在什么情况下使用？
答：首先http协议是一种无状态的协议，不能记录用户当前状态，因此引入了cookie和session，cookie存储在浏览器，session存储在服务器端，session需要依赖cookie，会将sessionid存储在cookie中，如果用户过多就会需要去维护，并且需要删除一些过期数据，效率太低，因此引入了jwt，jwt包含三部分：headers，payload，signature；其实jwt是一种加密手段，使用jwt只需要用户在登录时，携带生成的token值，服务端会使用加盐模式进行解密；
25.mysql的存储引擎都有哪些？
答：Innodb，MyIsam，Memory;
Innodb支持外键，支持事务；MyIsam不支持外键，不支持事务；
Innodb和MyIsam采用的是B+Tree，Memory采用的是Hash索引；
26.数据库的优化方式
答：1.在进行表设计时，可适度增加冗余字段(反范式设计)，减少JOIN操作；
2.多字段表可以进行垂直分表优化，多数据表可以进行水平分表优化；
3.选择恰当的数据类型，如整型的选择；
4.对较频繁的作为查询条件的字段创建索引；唯一性太差的字段不适合单独创建索引，即使频繁作为查询条件；更新非常频繁的字段不适合创建索引；
5.编写SQL时使用上面的方式对SQL语句进行优化；
6.使用慢查询工具找出效率低下的SQL语句进行优化；
7.构建缓存，减少数据库磁盘操作；
8.可以考虑结合使用内存型数据库，如Redis，进行混合存储。
