Dataset:数据生成之利用pandas自定义生成随机各自类型(离散型和连续型)的dataframe数据

简介: Dataset:数据生成之利用pandas自定义生成随机各自类型(离散型和连续型)的dataframe数据


目录

数据生成之利用pandas自定义生成随机数据

输出结果

实现代码


数据生成之利用pandas自定义生成随机数

输出结果

1.          date  gender  grade  weight/kg  height/cm
2. 0  2021-01-01       1      2         40        175
3. 1  2021-01-02       0      2         44        161
4. 2  2021-01-03       1      2         42        158
5. 3  2021-01-04       0      3         48        158
6. 4  2021-01-05       1      2         47        173
7. 5  2021-01-06       0      1         44        160
8. 6  2021-01-07       1      1         44        170
9. 7  2021-01-08       1      2         40        174
10. 8  2021-01-09       0      3         40        160
11. 9  2021-01-10       1      1         44        165
12. 10 2021-01-11       0      1         40        155
13. 11 2021-01-12       1      3         45        171
14. 12 2021-01-13       0      1         40        152
15. 13 2021-01-14       1      1         42        157
16. 14 2021-01-15       0      4         42        177
17. 15 2021-01-16       1      3         49        176
18. 16 2021-01-17       1      1         48        175
19. 17 2021-01-18       1      4         42        169
20. 18 2021-01-19       0      2         43        159
21. 19 2021-01-20       1      2         44        173

实现代码

1. # encoding: utf-8
2. 
3. import pandas as pd
4. import numpy as np
5. 
6. dict_data={
7. 'date':  pd.date_range('20210101',periods=20),  #'用pd.date_range函数生成连续指定天数的的日期'
8. 'gender':np.random.randint(0,2,size=20),
9. 'grade': np.random.randint(1,5,size=20),
10. 'weight/kg':np.random.randint(40,50,size=20),
11. 'height/cm':np.random.randint(150,180,size=20)
12.     }
13. dataframe01 = pd.DataFrame(dict_data)
14. print(dataframe01)


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