浅析Python 实现一个自动化翻译和替换的工具

简介: 浅析Python 实现一个自动化翻译和替换的工具

浅析Python 实现一个自动化翻译和替换的工具

这篇文章主要介绍了Python 实现一个自动化翻译和替换的工具,非常不错,具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

一个可能你似曾相识的场景

阅读内容包含大量英文的 PPT、Word、Excel 或者记事本时,由于英语不熟悉,为了流利地阅读,需要打开浏览器进入谷歌翻译的主界面,然后把英文复制到谷歌翻译的输入框中,最后又把翻译结果复制回 PPT、Word 和 Excel。

要是一个两个单词还好,要是发现有 100 个单词不认识,就必须复制粘贴 200 次,如此机械性重复性的工作,应该交给程序来做,这就是我设计下面这个自动化翻译工具的初衷。

提升办公效率的法宝

如上图所示,运行程序并保持后台运行,在电脑上的任何一个软件中选择一段文本,并 Ctrl + C 复制到系统剪贴板中,程序就会自动帮助我们完成翻译,并将翻译结果自动复制到系统剪贴版中,只需 Ctrl + V,就完成了翻译结果对原文的替换。

编码实现

程序主要分为两部分,第一部分为谷歌翻译爬虫,第二部分就是实现这个将翻译结果自动替换的业务逻辑。

谷歌翻译爬虫

通过浏览器 F12 开发者工具,很容易定位到翻译请求的URL:http://translate.google.cn/translate_a/single?client=t&sl=en&tl=zh-CN&hl=zh-CN&dt=at&dt=bd&dt=ex&dt=ld&dt=md&dt=qca&dt=rw&dt=rm&dt=ss &dt=t&ie=UTF-8&oe=UTF-8&clearbtn=1&otf=1&pc=1&srcrom=0&ssel=0&tsel=0&kc=2

这个请求接受两个参数,一个就是我们要翻译的字符串 q,另一个是用于用户认证的 tk(token),其中 q 很容易构造,tk 的构造就需要花费一番心力了,需要我们调试 js 代码,这里参考 Github 上大神的轮子: https://github.com/cocoa520/Google_TK

谷歌翻译爬虫的主要代码如下:

def translate(tk, content):
if len(content) > 4891:
print("too long to translate")
return
param = {'tk': tk, 'q': content}
result = requests.get("""http://translate.google.cn/translate_a/single?client=t&sl=en
&tl=zh-CN&hl=zh-CN&dt=at&dt=bd&dt=ex&dt=ld&dt=md&dt=qca&dt=rw&dt=rm&dt=ss
&dt=t&ie=UTF-8&oe=UTF-8&clearbtn=1&otf=1&pc=1&srcrom=0&ssel=0&tsel=0&kc=2""", params=param)
data = result.json()
print(data0[0])
返回结果是 json 形式的,翻译结果保存在结果的第一个元组中。

Python 操作系统剪贴板

将读取剪贴板的内容的代码封装成函数如下:

def getText():#读取剪切板

打开剪贴板

w.OpenClipboard()

读取剪贴板的内容

d = w.GetClipboardData(win32con.CF_TEXT)

关闭剪贴板

w.CloseClipboard()
try:
return d.decode('utf-8')
except:
return d.decode('gbk')
返回值 d 是字节类型的,需要解码,中文按 gbk 格式解码,英文按 utf-8 解码。

类似地,写入剪贴板的代码如下:

def setText(aString):#写入剪切板
# 打开剪贴板
w.OpenClipboard()
# 清空剪贴板
w.EmptyClipboard()
# 写入剪贴板
w.SetClipboardText(aString)
# 关闭剪贴板
w.CloseClipboard()
实现将翻译结果自动替换原文的逻辑的代码如下:

while(True):
# 如果剪贴板正在被占用
try:
cs = getText()
except:
time.sleep(1)

cs = getText() 

print('cs',cs)
if cs and cs != ls:
print('准备翻译')
content = getText()
tk = js.getTk(content)
res = translate(tk, content)14 setText(res)
time.sleep(1)
ls = res

总结值得注意的是,系统剪贴板对象是单例模式的,在操作系统范围内只有一个,而且读写剪贴板都是互斥的,在读(写)剪贴板的同时不允许任何对剪贴板的写(读)操作。试想这样一种情景,我们在其他软件中 Ctrl + C 写入剪贴板,而此时我们的程序代码正好执行到读剪贴板那一行,毫无疑问会报错,我的解决办法是使用 try…except 语句延时 1 s再读取,这样可以大大降低读写碰撞的概率,但无疑消耗了程序性能。

目录
相关文章
|
3天前
|
Python
办公自动化-Python如何提取Word标题并保存到Excel中?
办公自动化-Python如何提取Word标题并保存到Excel中?
13 2
一键自动化博客发布工具,用过的人都说好(51cto篇)
使用一键自动化博客发布工具blog-auto-publishing-tools把博客发布到51cto上。
一键自动化博客发布工具,用过的人都说好(51cto篇)
|
1天前
|
XML 数据格式 Python
Python自动化脚本编写技巧
本文介绍了Python自动化脚本的编写技巧:选择合适的库(如os, requests, BeautifulSoup)以简化编程,利用循环和条件语句实现流程控制,通过函数和模块提高代码的可读性和可维护性,使用异常处理保证脚本稳定性,以及借助日志记录进行问题追踪。通过这些方法,可以编写出高效、稳定的自动化脚本。
|
1天前
|
Web App开发 JSON 测试技术
Python在自动化测试中的角色
本文探讨了Python在自动化测试中的关键作用,强调其语法简洁、丰富的库和框架(如Selenium和Appium)、跨平台兼容性和可扩展性。通过示例展示了Python结合Selenium进行Web自动化测试以及使用requests库进行API自动化测试的应用,指出Python在自动化测试领域的日益重要性。
一键自动化博客发布工具,用过的人都说好(公众号篇)
使用一键自动化博客发布工具blog-auto-publishing-tools把博客发布到公众号篇上。
一键自动化博客发布工具,用过的人都说好(公众号篇)
|
2天前
|
敏捷开发 IDE 测试技术
深入探索自动化测试工具Selenium的高效应用
【5月更文挑战第23天】 在快速演进的数字时代,软件开发周期不断缩短,而质量保证的需求却日益增加。自动化测试作为确保软件质量的关键手段之一,其重要性不言而喻。Selenium作为一种广泛使用的自动化测试工具,因其跨平台、多语言支持和开源等特性,在业界得到了广泛应用。本文将深入分析Selenium的核心功能,探讨其在真实项目中的应用策略,并通过案例分析展示如何通过Selenium提高测试效率和准确性。
一键自动化博客发布工具,用过的人都说好(知乎篇)
使用一键自动化博客发布工具blog-auto-publishing-tools把博客发布到知乎上。
一键自动化博客发布工具,用过的人都说好(知乎篇)
|
5天前
|
数据采集 数据挖掘 测试技术
python如何实现自动化办公?看完这篇文章你就知道了_python自动化办公
python如何实现自动化办公?看完这篇文章你就知道了_python自动化办公
python如何实现自动化办公?看完这篇文章你就知道了_python自动化办公
|
8天前
|
程序员 开发者 Python
Python中的装饰器:优雅而强大的函数修饰工具
在Python编程中,装饰器是一种强大的工具,它可以简洁地实现函数的增强、扩展和重用。本文将深入探讨Python中装饰器的工作原理、常见应用场景以及如何自定义装饰器,帮助读者更好地理解和运用这一重要的编程概念。
|
8天前
|
数据采集 Java 开发工具
一文2500字从0到1教你搭建Android自动化python+appium环境
一文2500字从0到1教你搭建Android自动化python+appium环境
一文2500字从0到1教你搭建Android自动化python+appium环境