浅析Python 实现一个自动化翻译和替换的工具

简介: 浅析Python 实现一个自动化翻译和替换的工具

浅析Python 实现一个自动化翻译和替换的工具

这篇文章主要介绍了Python 实现一个自动化翻译和替换的工具,非常不错,具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

一个可能你似曾相识的场景

阅读内容包含大量英文的 PPT、Word、Excel 或者记事本时,由于英语不熟悉,为了流利地阅读,需要打开浏览器进入谷歌翻译的主界面,然后把英文复制到谷歌翻译的输入框中,最后又把翻译结果复制回 PPT、Word 和 Excel。

要是一个两个单词还好,要是发现有 100 个单词不认识,就必须复制粘贴 200 次,如此机械性重复性的工作,应该交给程序来做,这就是我设计下面这个自动化翻译工具的初衷。

提升办公效率的法宝

如上图所示,运行程序并保持后台运行,在电脑上的任何一个软件中选择一段文本,并 Ctrl + C 复制到系统剪贴板中,程序就会自动帮助我们完成翻译,并将翻译结果自动复制到系统剪贴版中,只需 Ctrl + V,就完成了翻译结果对原文的替换。

编码实现

程序主要分为两部分,第一部分为谷歌翻译爬虫,第二部分就是实现这个将翻译结果自动替换的业务逻辑。

谷歌翻译爬虫

通过浏览器 F12 开发者工具,很容易定位到翻译请求的

这个请求接受两个参数,一个就是我们要翻译的字符串 q,另一个是用于用户认证的 tk(token),其中 q 很容易构造,tk 的构造就需要花费一番心力了,需要我们调试 js 代码,这里参考 Github 上大神的轮子: https://github.com/cocoa520/Google_TK

谷歌翻译爬虫的主要代码如下:

def translate(tk, content):
if len(content) > 4891:
print("too long to translate")
return
param = {'tk': tk, 'q': content}
result = requests.get("""http://translate.google.cn/translate_a/single?client=t&sl=en
&tl=zh-CN&hl=zh-CN&dt=at&dt=bd&dt=ex&dt=ld&dt=md&dt=qca&dt=rw&dt=rm&dt=ss
&dt=t&ie=UTF-8&oe=UTF-8&clearbtn=1&otf=1&pc=1&srcrom=0&ssel=0&tsel=0&kc=2""", params=param)
data = result.json()
print(data0[0])
返回结果是 json 形式的,翻译结果保存在结果的第一个元组中。

Python 操作系统剪贴板

将读取剪贴板的内容的代码封装成函数如下:

def getText():#读取剪切板

打开剪贴板

w.OpenClipboard()

读取剪贴板的内容

d = w.GetClipboardData(win32con.CF_TEXT)

关闭剪贴板

w.CloseClipboard()
try:
return d.decode('utf-8')
except:
return d.decode('gbk')
返回值 d 是字节类型的,需要解码,中文按 gbk 格式解码,英文按 utf-8 解码。

类似地,写入剪贴板的代码如下:

def setText(aString):#写入剪切板
# 打开剪贴板
w.OpenClipboard()
# 清空剪贴板
w.EmptyClipboard()
# 写入剪贴板
w.SetClipboardText(aString)
# 关闭剪贴板
w.CloseClipboard()
实现将翻译结果自动替换原文的逻辑的代码如下:

while(True):
# 如果剪贴板正在被占用
try:
cs = getText()
except:
time.sleep(1)

cs = getText() 

print('cs',cs)
if cs and cs != ls:
print('准备翻译')
content = getText()
tk = js.getTk(content)
res = translate(tk, content)14 setText(res)
time.sleep(1)
ls = res

总结值得注意的是,系统剪贴板对象是单例模式的,在操作系统范围内只有一个,而且读写剪贴板都是互斥的,在读(写)剪贴板的同时不允许任何对剪贴板的写(读)操作。试想这样一种情景,我们在其他软件中 Ctrl + C 写入剪贴板,而此时我们的程序代码正好执行到读剪贴板那一行,毫无疑问会报错,我的解决办法是使用 try…except 语句延时 1 s再读取,这样可以大大降低读写碰撞的概率,但无疑消耗了程序性能。

目录
相关文章
|
14天前
|
Java 测试技术 持续交付
【入门思路】基于Python+Unittest+Appium+Excel+BeautifulReport的App/移动端UI自动化测试框架搭建思路
本文重点讲解如何搭建App自动化测试框架的思路,而非完整源码。主要内容包括实现目的、框架设计、环境依赖和框架的主要组成部分。适用于初学者,旨在帮助其快速掌握App自动化测试的基本技能。文中详细介绍了从需求分析到技术栈选择,再到具体模块的封装与实现,包括登录、截图、日志、测试报告和邮件服务等。同时提供了运行效果的展示,便于理解和实践。
55 4
【入门思路】基于Python+Unittest+Appium+Excel+BeautifulReport的App/移动端UI自动化测试框架搭建思路
|
5天前
|
开发者 Python
使用Python实现自动化邮件通知:当长时程序运行结束时
本文介绍了如何使用Python实现自动化邮件通知功能,当长时间运行的程序完成后自动发送邮件通知。主要内容包括:项目背景、设置SMTP服务、编写邮件发送函数、连接SMTP服务器、发送邮件及异常处理等步骤。通过这些步骤,可以有效提高工作效率,避免长时间等待程序结果。
41 9
|
5天前
|
JavaScript 前端开发 开发者
探索 DrissionPage: 强大的Python网页自动化工具
DrissionPage 是一个基于 Python 的网页自动化工具,结合了浏览器自动化的便利性和 requests 库的高效率。它提供三种页面对象:ChromiumPage、WebPage 和 SessionPage,分别适用于不同的使用场景,帮助开发者高效完成网页自动化任务。
30 4
|
4天前
|
运维 监控 网络安全
自动化运维的崛起:如何利用Python脚本简化日常任务
【10月更文挑战第43天】在数字化时代的浪潮中,运维工作已从繁琐的手工操作转变为高效的自动化流程。本文将引导您了解如何运用Python编写脚本,以实现日常运维任务的自动化,从而提升工作效率和准确性。我们将通过一个实际案例,展示如何使用Python来自动部署应用、监控服务器状态并生成报告。文章不仅适合运维新手入门,也能为有经验的运维工程师提供新的视角和灵感。
|
11天前
|
安全 前端开发 测试技术
如何选择合适的自动化安全测试工具
选择合适的自动化安全测试工具需考虑多个因素,包括项目需求、测试目标、系统类型和技术栈,工具的功能特性、市场评价、成本和许可,以及集成性、误报率、社区支持、易用性和安全性。综合评估这些因素,可确保所选工具满足项目需求和团队能力。
|
10天前
|
存储 Python
Python自动化脚本编写指南
【10月更文挑战第38天】本文旨在为初学者提供一条清晰的路径,通过Python实现日常任务的自动化。我们将从基础语法讲起,逐步引导读者理解如何将代码块组合成有效脚本,并探讨常见错误及调试技巧。文章不仅涉及理论知识,还包括实际案例分析,帮助读者快速入门并提升编程能力。
36 2
|
11天前
|
运维 Ubuntu 应用服务中间件
自动化运维工具Ansible的实战应用
【10月更文挑战第36天】在现代IT基础设施管理中,自动化运维已成为提升效率、减少人为错误的关键手段。本文通过介绍Ansible这一流行的自动化工具,旨在揭示其在简化日常运维任务中的实际应用价值。文章将围绕Ansible的核心概念、安装配置以及具体使用案例展开,帮助读者构建起自动化运维的初步认识,并激发对更深入内容的学习兴趣。
33 4
|
12天前
|
运维 监控 Python
自动化运维:使用Python脚本简化日常任务
【10月更文挑战第36天】在数字化时代,运维工作的效率和准确性成为企业竞争力的关键。本文将介绍如何通过编写Python脚本来自动化日常的运维任务,不仅提高工作效率,还能降低人为错误的风险。从基础的文件操作到进阶的网络管理,我们将一步步展示Python在自动化运维中的应用,并分享实用的代码示例,帮助读者快速掌握自动化运维的核心技能。
27 3
|
10天前
|
数据采集 IDE 测试技术
Python实现自动化办公:从基础到实践###
【10月更文挑战第21天】 本文将探讨如何利用Python编程语言实现自动化办公,从基础概念到实际操作,涵盖常用库、脚本编写技巧及实战案例。通过本文,读者将掌握使用Python提升工作效率的方法,减少重复性劳动,提高工作质量。 ###
24 1
|
13天前
|
运维 监控 数据安全/隐私保护
自动化运维工具的设计与实现
【10月更文挑战第34天】在现代IT基础设施管理中,自动化运维工具扮演着至关重要的角色。它们不仅提高了运维效率,还确保了服务的连续性和稳定性。本文将深入探讨如何设计并实现一个自动化运维工具,从需求分析到功能实现,再到最终的测试与部署。我们将通过一个简单的代码示例来展示如何自动执行常见的运维任务,如日志清理和性能监控。文章旨在为读者提供一套完整的方法论,以便他们能够构建自己的自动化运维解决方案。