Flink 是 Apache 基金会旗下的一个开源大数据处理框架。应用于分布式、高性能、高可用的数据流应用程序。可以处理有限数据流和无限数据流，即能够处理有边界和无边界的数据流。无边界的数据流就是真正意义上的流数据，所以Flink是支持流计算的。有边界的数据流就是批数据，所以也支持批处理的。不过Flink在流处理上的应用比在批处理上的应用更加广泛，统一批处理和流处理也是Flink目标之一。Flink可以部署在各种集群环境，可以对各种大小规模的数据进行快速计算。
随着大数据技术在各行各业的广泛应用，要求能对海量数据进行实时处理的需求越来越多，同时数据处理的业务逻辑也越来越复杂，传统的批处理方式和早期的流式处理框架也越来越难以在延迟性、吞吐量、容错能力以及使用便捷性等方面满足业务日益苛刻的要求。其中流式计算的典型代表是Storm和Flink技术。它们数据处理的延迟都是亚秒级低延迟，但是Flink相比Storm还有其他的一些优势，比如支持exactly once语义，确保数据不会重复。 Storm支持at least once语义，保证数据不会丢失。保证数据不会重复的代价很高，比如数据下游操作属于幂等操作。另外从测试结果来看，Flink在低延迟的基础上还能保证高吞吐，优势明显。
在这种形势下，新型流式处理框架Flink通过创造性地把现代大规模并行处理技术应用到流式处理中来，极大地改善了以前的流式处理框架所存在的问题。
目前，Flink 已经成为各大公司大数据实时处理的发力重点。
