接口测试平台173:并发功能继续

简介: 接口测试平台173:并发功能继续

首先打开项目,找到我们的并发文件:wqrf_run_case.py


   然后我们先回忆下,这个文件我们目前很多的初始化步骤,其实都是把请求数据从数据库step表中拿出来,拿出来的时候基本都是字符串,我们又合并了一些全局变量替换。


   接下来继续:


   1. 请求体类型初始化:

image.png


   2. 是否mock判断

这个判断很重要,如果确定mock_res是有内容的状态,那我们其实什么都可以不做了,直接返回数据库提取的mock_res内容即可。

image.png

看上图,注意,这里我们新建了一个叫res的变量,它将作为我们最终的返回值,哪怕是非mock的正常请求,最终返回值也依然是res。

   还有,这里我们用not in 来对mock_res进行判断,好处是写的简单,方便之后对列表内容进行增减。


   3. 插播个请求头为空处理

image.png

看上图,我们对空字符串进行赋值为{}字符串,目的是后面对api_header进行转字典时安全不报错。

   还有,像这种字段的异常处理,其实也可以写很多,也可以单独用个函数处理,只要保证一点即可,就是在使用它们之前处理。


   4. 占位符处理

也就是##变量名## 这种,是在当本step并非第一个step,而是在之前step中有返回值需要用在这里当做请求数据的情况才会出现。简单的用正则找出并替换。后面还有一些针对请求数据的处理步骤,但是之所以放在占位符之后,就是防止影响。

别忘了在文件开头引入re:

image.png

   首先,是检测url中的占位符并处理:

image.png

   第一行是找出所有被## ## 包含的中间变量名字,成为一个列表rlist_url

   第二行是遍历它的循环

   第三行是进行替换,用eval求值的结果替换,如果前面步骤生成了该变量,此处则可eval成功,否则会报错导致用例失败。


   然后是header:

image.png


   然后是请求体:

image.png

请求体处理这步骤,比较多,其实逻辑简单,只是针对不同的请求体类型做判断。这个具体优化有待商榷,不过目前我们还是直接从run_case.py中直接复制过来使用。


为了方便大家抄写,占位符替换步骤,提供复制文案:

####占位符变量替换
    # url 处理
    rlist_url = re.findall(r"##(.*?)##", api_url)
    for i in rlist_url:
        api_url = api_url.replace("##" + i + "##", str(eval(i)))
    # header 处理
    rlist_header = re.findall(r"##(.*?)##", api_header)
    for i in rlist_header:
        api_header = api_header.replace("##" + i + "##", repr(str(eval(i))))
    # 请求体 处理
    if api_body_method == 'none':
        pass
    elif api_body_method == 'form-data' or api_body_method == 'x-www-form-urlencoded':
        rlist_body = re.findall(r"##(.*?)##", api_body)
        for i in rlist_body:
            api_body = api_body.replace("##" + i + "##", str(eval(i)))
    elif api_body_method == 'Json':
        rlist_body = re.findall(r"##(.*?)##", api_body)
        for i in rlist_body:
            api_body = api_body.replace("##" + i + "##", repr(eval(i)))
    else:
        rlist_body = re.findall(r"##(.*?)##", api_body)
        for i in rlist_body:
            api_body = api_body.replace("##" + i + "##", str(eval(i)))
相关文章
|
5天前
|
JSON 前端开发 API
以项目登录接口为例-大前端之开发postman请求接口带token的请求测试-前端开发必学之一-如果要学会联调接口而不是纯写静态前端页面-这个是必学-本文以优雅草蜻蜓Q系统API为实践来演示我们如何带token请求接口-优雅草卓伊凡
以项目登录接口为例-大前端之开发postman请求接口带token的请求测试-前端开发必学之一-如果要学会联调接口而不是纯写静态前端页面-这个是必学-本文以优雅草蜻蜓Q系统API为实践来演示我们如何带token请求接口-优雅草卓伊凡
29 5
以项目登录接口为例-大前端之开发postman请求接口带token的请求测试-前端开发必学之一-如果要学会联调接口而不是纯写静态前端页面-这个是必学-本文以优雅草蜻蜓Q系统API为实践来演示我们如何带token请求接口-优雅草卓伊凡
|
7天前
|
JSON 前端开发 测试技术
大前端之前端开发接口测试工具postman的使用方法-简单get接口请求测试的使用方法-简单教学一看就会-以实际例子来说明-优雅草卓伊凡
大前端之前端开发接口测试工具postman的使用方法-简单get接口请求测试的使用方法-简单教学一看就会-以实际例子来说明-优雅草卓伊凡
51 10
大前端之前端开发接口测试工具postman的使用方法-简单get接口请求测试的使用方法-简单教学一看就会-以实际例子来说明-优雅草卓伊凡
|
27天前
|
弹性计算 运维 Java
OS-Copilot参数功能全面测试报告
作为一名运维工程师,我主要负责云资源的运维和管理。通过使用OS Copilot的-t/-f/管道功能,我顺利解决了环境快速搭建的问题,例如Tomcat的快速部署。具体步骤包括购买ECS服务器、配置安全组、远程登录并安装OS Copilot。使用-f参数成功安装并启动Tomcat,自动配置JDK,并通过|管道功能验证了生成内容的正确性。整个过程非常流畅,极大提升了工作效率。
46 12
|
1月前
|
数据可视化 前端开发 测试技术
接口测试新选择:Postman替代方案全解析
在软件开发中,接口测试工具至关重要。Postman长期占据主导地位,但随着国产工具的崛起,越来越多开发者转向更适合中国市场的替代方案——Apifox。它不仅支持中英文切换、完全免费不限人数,还具备强大的可视化操作、自动生成文档和API调试功能,极大简化了开发流程。
|
1月前
|
存储 测试技术 数据库
接口测试工具攻略:轻松掌握测试技巧
在互联网快速发展的今天,软件系统的复杂性不断增加,接口测试工具成为确保系统稳定性的关键。它如同“翻译官”,模拟请求、解析响应、验证结果、测试性能并支持自动化测试,确保不同系统间信息传递的准确性和完整性。通过Apifox等工具,设计和执行测试用例更加便捷高效。接口测试是保障系统稳定运行的第一道防线。
|
1月前
|
Web App开发 JSON 测试技术
API测试工具集合:让接口测试更简单高效
在当今软件开发领域,接口测试工具如Postman、Apifox、Swagger等成为确保API正确性、性能和可靠性的关键。Postman全球闻名但高级功能需付费,Apifox则集成了API文档、调试、Mock与自动化测试,简化工作流并提高团队协作效率,特别适合国内用户。Swagger自动生成文档,YApi开源但功能逐渐落后,Insomnia界面简洁却缺乏团队协作支持,Paw仅限Mac系统。综合来看,Apifox是国内用户的理想选择,提供中文界面和免费高效的功能。
|
1月前
|
消息中间件 监控 小程序
电竞陪玩系统架构优化设计,陪玩app如何提升系统稳定性,陪玩小程序平台的测试与监控
电竞陪玩系统架构涵盖前端(React/Vue)、后端(Spring Boot/php)、数据库(MySQL/MongoDB)、实时通信(WebSocket)及其他组件(Redis、RabbitMQ、Nginx)。通过模块化设计、微服务架构和云计算技术优化,提升系统性能与可靠性。同时,加强全面测试、实时监控及故障管理,确保系统稳定运行。
|
2月前
|
监控 JavaScript 测试技术
postman接口测试工具详解
Postman是一个功能强大且易于使用的API测试工具。通过详细的介绍和实际示例,本文展示了Postman在API测试中的各种应用。无论是简单的请求发送,还是复杂的自动化测试和持续集成,Postman都提供了丰富的功能来满足用户的需求。希望本文能帮助您更好地理解和使用Postman,提高API测试的效率和质量。
135 11
|
3月前
|
JSON Java 测试技术
SpringCloud2023实战之接口服务测试工具SpringBootTest
SpringBootTest同时集成了JUnit Jupiter、AssertJ、Hamcrest测试辅助库,使得更容易编写但愿测试代码。
92 3
|
4月前
|
JSON 算法 数据可视化
测试专项笔记(一): 通过算法能力接口返回的检测结果完成相关指标的计算(目标检测)
这篇文章是关于如何通过算法接口返回的目标检测结果来计算性能指标的笔记。它涵盖了任务描述、指标分析(包括TP、FP、FN、TN、精准率和召回率),接口处理,数据集处理,以及如何使用实用工具进行文件操作和数据可视化。文章还提供了一些Python代码示例,用于处理图像文件、转换数据格式以及计算目标检测的性能指标。
110 0
测试专项笔记(一): 通过算法能力接口返回的检测结果完成相关指标的计算(目标检测)

热门文章

最新文章