用Python编写学生成绩计算系统

简介: 用Python编写学生成绩计算系统

举一个简单的例子,大学里面的成绩我们都知道,不是一锤定音,而是有很多成绩然后占比不同,最后才会有总评成绩,所以注重细节才是最重要的!下面我们就来看看这个吧!


项目需求:有一份CSV文件里面包含很多学生的成绩(很多平时成绩,还有姓名,学号),这个程序要做的是,利用规定好的算法和规则,把总评成绩计算出来,然后排名,打印出每个阶段的成绩信息作为教研改革。同时必须输出好看,写入TXT文件文件!


涉及知识:Python全部语法!


项目特点:格式化了打印,使得输出比较好看直观,函数结构化,帮助代码阅读,项目可移植,简单易懂


解析文件

def csv_students():
    global student_infos
    import csv
    student_infos = []
    with open(r"成绩详细.csv", encoding='utf-8-sig') as file:#将你的CSV文件和该程序文件放在一个文件夹下面
        f_csv = csv.reader(file)
        header = next(f_csv)
        for row in f_csv:
            student_info = {}
            for index in range(6):
                student_info[header[index]] = row[index]
            student_infos.append(student_info)
        # 格式化打印函数,使其输出自动对齐
        add_print1()

将其文件解析,然后以字典的形式展示,但是这里优化了代码,使得打印好看。这里我们导入的CSV这个库,对于它的一些属性操作语法,我们可以百度看看。首先


我们建立了一个列表用于后面我们存储字典所有,然后打开了这个文件,并用.reader()读取表头信息,然后将这个表头取出来,这样方便我们后续操作.next()


之后我们用循环创建字典,每个字典里面的键和值都是我们自己加上的。6各标题,6个信息,我们就完成键和值的匹配,这样就完整的创建了一个字典,最后直到我们完全读取了这些东西,循环才结束。


实现效果:


image.png

计算成绩

def scores_students():
    for scores in student_infos:
        total = float(scores["实验1"]) * 1 / 10 + float(scores["实验2"]) * 1 / 10 + \
                float(scores["实验3"]) * 2 / 10 + float(scores["期末成绩"]) * 6 / 10
        scores["总评成绩"] = total
    # 根据总评成绩进行排名,并打印出来(附加功能)
    student_infos.sort(key=lambda item: item["总评成绩"], reverse=True)
    i = 0
    for score in student_infos:
        i += 1
        score["班级排名"] = i
    add_print2()
    import json
    # 将解析后的CSV文件,转换为python对象,并储存在一个文件里面(附加功能)
    with open(r"student.txt", "w", encoding="utf_8") as file:
        json.dump(student_infos, file, ensure_ascii=False, indent=0)

image.png


image.png

分段打印:

def grad_students():
    num1 = 0
    num2 = 0
    num3 = 0
    num4 = 0
    num5 = 0
    for scores in student_infos:
        grade = float(scores["总评成绩"])
        if grade < 60:
            num1 += 1
        elif grade >= 60 and grade < 70:
            num2 += 1
        elif grade >= 70 and grade < 80:
            num3 += 1
        elif grade >= 80 and grade < 90:
            num4 += 1
        elif grade >= 90 and grade <= 100:
            num5 += 1
    all = int(num1 + num2 + num3 + num4 + num5)
    print("\t总的人数有%s人" % (all))
    # 打印出分数段人数和所占比
    print("\t[0, 60)的有 {}人 ".format(num1), "\t占比为{}".format(str(num1 / all * 100)[:4] + "%"))
    print("\t[60,70)的有{}人".format(num2), "\t占比为{}".format(str(num2 / all * 100)[:4] + "%"))
    print("\t[70,80)的有{}人".format(num3), "\t占比为{}".format(str(num3 / all * 100)[:4] + "%"))
    print("\t[80,90)的有{}人".format(num4), "\t占比为{}".format(str(num4 / all * 100)[:4] + "%"))
    print("\t[90,100]的有{}人".format(num5), "\t占比为{}".format(str(num5 / all * 100)[:4] + "%"))

image.png

查找学生

def find_students():
    while True:
        study_num = input("请输入您要查找的学号: ")
        for score in student_infos:
            if score["学号"] == study_num:
                print("姓名:", score["姓名"], "学号:", score["学号"], "实验1:",
                      score["实验1"], "实验2:", score["实验2"], "实验3:",
                      score["实验3"], "期末成绩:", score["期末成绩"], "总评成绩:",
                      score["总评成绩"], "班级排名:", score["班级排名"])
            continue

image.png


这样结束了,当然这里我们叫做后端开发项目,一般我们手机或者教务系统里面的我们叫做图形界面操作开发,这个就需要我们后面的知识了。

点击此处下载源码进行操作!!!

相关文章
|
16天前
|
Python
python幂运算——计算x的y次方
python幂运算——计算x的y次方
24 0
|
1天前
|
机器学习/深度学习 IDE 数据挖掘
如何系统地自学python?
如何系统地自学python?
10 1
|
3天前
|
前端开发 UED Python
Wagtail-基于Python Django的内容管理系统CMS实现公网访问
Wagtail-基于Python Django的内容管理系统CMS实现公网访问
|
5天前
|
运维 监控 Ubuntu
Python实现ubuntu系统进程内存监控
Python实现ubuntu系统进程内存监控
12 1
|
5天前
|
安全 数据安全/隐私保护 Python
Python的整型在计算中具有以下优势
Python整型提供任意精度整数计算,无溢出风险;支持多种算术运算,操作简便;作为不可变类型保证数据安全;能进行高级数学运算,并有NumPy等库加持,适合数值分析和科学计算。
14 0
|
5天前
|
Python
Python的整型在计算中的精度可以通过使用二进制或十进制表示来体现
Python整型支持十、二、八、十六进制表示,其中十进制默认,二进制(0b前缀)、八进制(0o前缀)、十六进制(0x前缀)。计算时以二进制精度处理,确保结果准确。例如:123的二进制是0b1111011,八进制是0o173,十六进制是0x7b。
10 0
|
16天前
|
数据可视化 Python
Python的分子模拟动态促进DF Theory理论对二进制硬盘系统的适用性
Python的分子模拟动态促进DF Theory理论对二进制硬盘系统的适用性
|
16天前
|
Python
Python计算股票投资组合的风险价值(VaR)
Python计算股票投资组合的风险价值(VaR)
|
18天前
|
数据采集 机器学习/深度学习 数据挖掘
如何系统地自学 Python?
如何系统地自学 Python?
20 0
|
18天前
|
数据可视化 Python
【视频】风险价值VaR原理与Python蒙特卡罗Monte Carlo模拟计算投资组合实例
【视频】风险价值VaR原理与Python蒙特卡罗Monte Carlo模拟计算投资组合实例