使用Anaconda运行深度学习基础知识

简介: 使用Anaconda运行深度学习基础知识

打开课程页https://tianchi.aliyun.com/course/311,点击加入课程
image.png
选择课时“深度学习基础知识”,打开页面https://tianchi.aliyun.com/course/311/3558
右上角点Fork,打开的页面点编辑,进入DSW环境

DSW环境中执行显示警告提示
image.png

File->Download下载ipynb文件到本地JupyterLab环境,没有警告提示,DSW环境的jupyter可能需要升级
image.png

ipynb文件中只有一段python代码,其他都是说明,可以阅读查看

目录
相关文章
|
8月前
|
机器学习/深度学习 并行计算 TensorFlow
anaconda迁移深度学习虚拟环境 and 在云服务器上配置(下)
anaconda迁移深度学习虚拟环境 and 在云服务器上配置
172 0
|
11天前
|
机器学习/深度学习 并行计算 算法框架/工具
Anaconda+Cuda+Cudnn+Pytorch(GPU版)+Pycharm+Win11深度学习环境配置
Anaconda+Cuda+Cudnn+Pytorch(GPU版)+Pycharm+Win11深度学习环境配置
|
6月前
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 算法
深度学习基础知识:介绍深度学习的发展历程、基本概念和主要应用
深度学习基础知识:介绍深度学习的发展历程、基本概念和主要应用
1923 0
|
2月前
|
机器学习/深度学习 算法 算法框架/工具
基于深度学习的交通标志检测和识别(从原理到环境配置/代码运行)
基于深度学习的交通标志检测和识别(从原理到环境配置/代码运行)
191 0
|
8月前
|
机器学习/深度学习 Ubuntu 机器人
【Ubuntu18配置Anaconda深度学习环境】
【Ubuntu18配置Anaconda深度学习环境】
167 1
|
4月前
|
机器学习/深度学习 运维 算法
深度学习基础知识扫盲(3)
信息增益(Information Gain) P96 熵的减少/减少杂质/增大纯度称为信息增益。 在构建决策树中,如何选择特征先后?如何停止构建树?
100 1
|
4月前
|
机器学习/深度学习 算法
深度学习基础知识扫盲(2)
Training Set/ Validation Set/ Test Set 训练集:用来训练w,b的参数。生成w,b。 交叉验证集、开发集、验证集:用来选择具体的模型。生成d。 测试集:要有泛化评估能力,不能参与参数生成。
118 0
|
4月前
|
机器学习/深度学习 算法 搜索推荐
深度学习基础知识扫盲(1)
监督学习(Supervised learning) 计算机通过示例进行学习,它从过去的数据进行学习,并将学习结果应用到当前数据中,以预测未来事件,在这种情况下,输入和期望的输出数据都有助于预测未来事件。
125 0
|
8月前
|
机器学习/深度学习 并行计算 PyTorch
anaconda迁移深度学习虚拟环境 and 在云服务器上配置(上)
anaconda迁移深度学习虚拟环境 and 在云服务器上配置
436 0
|
11月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 数据挖掘
【人工智能】45测试深度学习基础知识的数据科学家的问题(以及解决方案)(下)
【人工智能】45测试深度学习基础知识的数据科学家的问题(以及解决方案