实战
今日的目标网站
第一步：目标 - 网址 - 分析 - 发起网络请求 - 得到网站数据
import requests
cookies = {
'SINAGLOBAL': '4164568015392.127.1641551947467',
'SUBP': '0033WrSXqPxfM725Ws9jqgMF55529P9D9Wh2oFXSR-ZhVoD7mP8mQX5S5JpX5KMhUgL.Fo-71hqRSoMNSo-2dJLoIpYLxK-L1hqLBoMLxKnL1h.LBoeLxKML1-2L1hxJ9J9J',
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headers = {
'authority': 'service.account.weibo.com',
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'sec-ch-ua-mobile': '?0',
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}
params = {
'type': '5',
'status': '0',
}
# 请求网络
response = requests.get('https://service.account.weibo.com/', params=params, cookies=cookies, headers=headers)
print(response.text)我们发现获取到的数据，非常的混乱，并且里面也没有显示任何的中文，不好辩解，比如网址的链接等。需要特殊的处理一下。
# 转码
response = response.content.decode('unicode_escape')
print(response)经过处理之后，数据结构一目了然。接下来把我们认为中要的数据进行提取就可以了。这里我采用的是re正则表达式，其他的方式也可以 大家可以自行探索一番。
第二步：解析 - 提 取有价值的数据内容
点击每一个标题，会进入到该消息的详情页中。
import re
re_content = re.findall('<td><div class="m_table_tit"><a href="(.*?)" target="_blank">.*?</a></div></td>',response)
print(re_content)
for tony in re_content:
# + 拼接 链接
url = 'https://service.account.weibo.com' + tony
print(url)
接下来重复第一步、第二步的操作，获取到详情页的数据；其他的数据以此类推，都是一样的思路；大家可以动手自己实践下。
第三步： 持久化保存数据
for text in content:
file = open('tony-微博.txt','a',encoding='utf-8')
file.write(text+'\n')
