蛮力法：

基于计算机运行速度快的这一特性，在解决问题时采用的一种“懒惰”策略。这种策略不经过思考，把问题的所有情况和所有过程交给计算机一一尝试，从中找出问题的解。我们常用的：选择，冒泡，插入，顺序查找，朴素的字符串匹配等。比较常用的还有枚举法，穷举搜素算法等等。

枚举法

枚举法也称穷举法，是蛮力策略的一种表现形式，也是一种使用非常普遍的思维方法。它是根据问题中的条件将可能的情况一一列举出来，逐一尝试从中找到满足问题条件的解。用该方法通常要确定数值取值范围和找出约束条件。

Case1:

百元百鸡“鸡翁一，值钱五，鸡母一，值钱三，鸡雏三，值钱一，百钱买百鸡，翁，母，雏各几何？”

算法分析：

首先设定x，y，z，分别代表公鸡，母鸡，雏鸡的数量，由于题意给定了100块买百鸡，若全部买公鸡最多可以买100/5=20只，显然x的取值范围是1-20，同理可得 y的取值范围1-33，z则是1-100

约束条件：

x+y+z=100，5x+3y+z/3=100

算法设计1：

main(){
int x,y,z;
    for(x=1;x<20;i++){
     for(y=1;y<34;y++){
         for(z=1;z<100;z++){
             if(x+y+z=100 && 5x+3y+z/3=100){
             cout<<"公鸡"<<x;
             }
             cout<<"母鸡"<<y;
         }
         cout<<"小鸡"<<z;
     }
    }
}

但是由于for循环的嵌套，导致循环次数的累乘，一共要循环2034100=68000次，显然效率太低了。因此我们

可以稍微进行一个小小的优化，当将约束条件改为：当公鸡，母鸡的数量都知道时，那么小鸡的数量自然而然是100-x-y。因此可以做出算法2设计

算法设计2:

main(){
  int x,y;
    for(x=1;x<20;x++){
      for(y=1;y<34;y++){
           z=100-x-y;
            if(x+y+z=100 && 5x+3y+z/3=100){
               cout<<"公鸡"<<x;
            }
             cout<<"母鸡"<<y;
        }
        cout<<"小鸡"<<z;
    }
}

算法设计2 只需要枚举尝试20*33=660次，实现时约束条件即限定Z能被3整除，进一步提高算法的效率。

Case2：

求3个数的最小公倍数

三个数据最小公倍数的定义为“三个数的公倍数中最小的一个”。用蛮力法直接用最小公倍数的定义算法设计，逐步从小扩大到1，2，3，4，5......测试，直到它的某一倍数正好也是其他两个数据的倍数，也就是说能被其他的两个数据整除，因此就找到问题的解。

算法设计：

首先先选出3个数的最大值，然后对这个最大值从1开始，对其扩大自然数的倍数，知道这个积能被全部3个数整除为止，这个积就是它们的最小公倍数了。

算法如下：

main(){
    int x1,x2,x3,i;
    cout<<"输入3个数";
    cin>>x1>>x2>>x3;
    i=1;
    while(1){
    if(i mod x1=0 and i mod x2=0 and i mod x3=0){
        break;
        i++;
    }
    cout<<x1<<x2<<x3<<"最小公倍数是"<<i;
    }
}

不过该算法虽然简单易懂，但是当三个数据较大时，算法效率非常低，可以使用最小公倍数定义进行算法设计，或者用短除法的思想。