本节书摘来异步社区《机器学习与数据科学（基于R的统计学习方法）》一书中的第2章，第2.6节，作者：【美】Daniel D. Gutierrez（古铁雷斯），更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。
2.6 读取Excel文件
机器学习中另一种重要的文件类型是Excel。Excel是应用很广泛的电子表格软件，各种规模的企业都依赖这个工具来存储商业信息。这样一来，你希望在机器学习中使用存放在Excel中的数据就很容易理解了。
R提供了直接从Excel 2007电子表格文件中读取数据的工具：read.xlsx()和read.xlsx2()函数。read.xlsx2()函数通常能更快地处理大型电子表格。为了测试读取Excel文件，我们需要回到San Francisco Data网站去下载同一个Parking Meters数据集，但是这一次是下载XLSX格式的数据。注意到Excel文件是一个二进制文件而不是纯文本文档，我们需要为download.file()函数指定mode=“wb”（说明文件是二进制类型）。我们还需要使用library()函数来加载xlsx包，否则使用中会找不到包中的函数。最后，为了把Excel文件读入数据框中，我们将使用read.xlsx2()，并设定参数sheetIndex=1，这指示了读入Excel文件中的哪一个表单。
> fileUrl <- "https://data.sfgov.org/api/views/7egw-qt89/rows. xlsx?accessType=DOWNLOAD"
> download.file(fileUrl, destfile="./data/SFParkingMeters. xlsx", mode="wb")
> library(xlsx)
> SFParkingMeters <- read.xlsx2("./data/SFParkingMeters.xlsx", sheetIndex=1)```
