Shay 最终把这个项目称之为 Elasticsearch，并于当年10月发布与 github 上。如果你对 Elasticsearch 的历史更感兴趣的话，请阅读另外一篇我同事写的文章 “Elasticsearch 的前世今生”。
Elasticsearch 也是使用 Java 编写并使用 Lucene 来建立索引并实现搜索功能，但是它的目的是通过简单连贯的 RESTful API 让全文搜索变得简单并隐藏 Lucene 的复杂性。
不过，Elasticsearch 不仅仅是 Lucene 和全文搜索引擎，它还提供：
分布式的实时文件存储，每个字段都被索引并可被搜索
实时分析的分布式搜索引擎
可以扩展到上百台服务器，处理 PB 级结构化或非结构化数据
而且，所有的这些功能被集成到一台服务器，你的应用可以通过简单的 RESTful API、各种语言的客户端甚至命令行与之交互。上手 Elasticsearch 非常简单，它提供了许多合理的缺省值，并对初学者隐藏了复杂的搜索引擎理论。它开箱即用(安装即可使用)，只需很少的学习既可在生产环境中使用。Elasticsearch 在 Elastic V2 及 SSPL 下许可使用，可以免费下载、使用和修改。 随着知识的积累，你可以根据不同的问题领域定制 Elasticsearch 的高级特性，这一切都是可配置的，并且配置非常灵活。
Elasticsearch 的特点是它提供了一个极速的搜索体验。这源于它的高速(speed)。相比较其它的一些大数据引擎，Elasticsearch 可以实现秒级的搜索，但是对于它们来说，可能需要数小时或更长才能完成。Elasticsearch 的 cluster 是一种分布式的部署，极易扩展(scale)。这样很容易使它处理 petabytes 的数据库容量。最重要的是 Elasticsearch 是它搜索的结果可以按照分数进行排序，它能提供我们最相关的搜索结果(relevance)。我们可以依据自己的业务场景有正对性地进行 relevance 定制。
