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Redis——持久化之RDB

简介: Redis——持久化之RDB
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1.RDB(Redis DataBase)


在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘, 也就是行话讲的Snapshot快照,它恢复时是将快照文件直接读到内存里。


1.1 RDB备份是如何执行的?


Redis会单独创建(fork)一个子进程来进行持久化,会将数据入到 一个临时文件中,待持久化过程都结束了,再用这个临时文件替换上次持久化好的文件。 整个过程中,主进程是不进行任何IO操作的,这就确保了极高的性能 如果需要进行大规模数据的恢复,且对于数据恢复的完整性不是非常敏感,那RDB方式要比AOF方式更加的高效。RDB的缺点是最后一次持久化后的数据可能丢失


1.2 关于fork

1.    Fork的作用是复制一个与当前进程一样的进程。新进程的所有数据(变量、环境变量、程序计数器等) 数值都和原进程一致,但是是一个全新的进程,并作为原进程的子进程

2.    Linux程序中,fork()会产生一个和父进程完全相同的子进程,但子进程在此后多会exec系统调用,出于效率考虑,Linux中引入了写时复制技术

3.    一般情况父进程和子进程会共用同一段物理内存,只有进程空间的各段的内容要发生变化时,才会将父进程的内容复制一份给子进程。


1.3 RDB持久化流程

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1.4 RDB持久化文件:dump.rdb

redis.conf中配置文件名称,默认为dump.rdb

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rdb文件的保存路径,也可以修改。默认为Redis启动时命令行所在的目录下。

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如何触发RDB快照;保持策略。

配置文件中默认的快照配置,这三行save代码的意思是:

3600秒(一个小时)内,如果有1个数据发生改变,则进行持久化。

30秒内,如果有10个数据发生改变,则进行持久化。(原先是 save 300 100),我为了后面测试RDB,这里进行了修改。

60秒内,如果有10000个数据发生改变,则进行持久化。

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savesave时只管保存,其它不管,全部阻塞。手动保存。不建议。

bgsaveRedis会在后台异步进行快照操作, 快照同时还可以响应客户端请求。

可以通过lastsave 命令获取最后一次成功执行快照的时间

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stop-writes-on-bgsave-error:当Redis无法写入磁盘的话,直接关掉Redis的写操作。推荐yes.

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rdbcompression压缩文件:对于存储到磁盘中的快照,可以设置是否进行压缩存储。如果是的话,redis会采用LZF算法进行压缩。

如果你不想消耗CPU来进行压缩的话,可以设置为关闭此功能。推荐yes.

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rdbchecksum检查完整性:在存储快照后,还可以让redis使用CRC64算法来进行数据校验,

但是这样做会增加大约10%的性能消耗,如果希望获取到最大的性能提升,可以关闭此功能。推荐yes.


1.5 RDB的优势/劣势


优势:

1.    适合大规模的数据恢复

2.    对数据完整性和一致性要求不高更适合使用

3.    节省磁盘空间

4.    恢复速度快

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劣势:

1.    Fork的时候,内存中的数据被克隆了一份,大致2倍的膨胀性需要考虑

2.    虽然Redisfork时使用了写时拷贝技术,但是如果数据庞大时还是比较消耗性能。

3.    在备份周期在一定间隔时间做一次备份,所以如果Redis意外down掉的话,就会丢失最后一次快照后的所有修改。

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1.6 演示RDB

首先redis中还没有存储任何键值对数据。

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我在上面的截图中,修改了持久化RDB的策略:save 30 1030秒内,如果有10个数据发生了改变,则进行持久化)

下面我先向redis中添加12个数据,确保30秒有多于10个数据发生了改变。


image  image


数据添加完毕,我们再次查看dump.rdb文件,它的大小增加了,这是自然的。

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下面,我们将这个文件拷贝一份。

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之后,关闭redis。同时删除RDB原先的持久化文件dump.rdb。然后将这个dump2.rdb改名为:dump.rdb

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然后,我们重启redis服务,再次查看这其中都有哪些key(之前我们set12key,这12key是否全部被持久化呢?)

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在这里可以看到,redisRDB只持久化了10个数据,这也对应了 save 30 10 这条指令。

30秒内,如果有10个数据发生了改变,那么将进行持久化操作。

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