创建项目
选中maven项目，然后选择java8，输入名称之后，点击next。
随后选择依赖：
配置Redis
找到配置文件 application.properties：
当然你也可以将其改为yml：
这里我们使用yml文件：
添加配置：
spring: redis: host: 127.0.0.1 port: 8888
这里通过ssh转发，来实现连接服务器上的Redis服务器。
创建类
创建一个MyController类
spring中使用StringRedisTemplate来操作Redis，其实最原始的提供的类是RedisTemplate，但是太麻烦了，现在的StringRedisTemplate是RedisTemplate的子类，专门用来处理 文本数据的。
MyController内容如下：
package com.example.redisbyspring; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate; import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; @RestController public class MyController { @Autowired private StringRedisTemplate redisTemplate; }
后续将在这个类中进行Redis的操作。
StringRedisTemplate
通过在一个请求方法中进行对象.的操作，发现好像和我们预想的不一样：
通过这个类的实例对象，并没有发现很直观的有get和set方法，但是似乎他们的前面都加上了posFor。这是为什么？
其实，此处的Template就是把这些操作Redis的方法，分成了几个类别，例如，操作list的是一个类，他就是opsForList（），以此类推做了进一步封装：
后续的stringRedisTemplate是StringRedisTemplate的子类。
在进行jedis集成spring的测试代码中，需要清除干扰项目，也就是里面可能已经存在一些key，对我们后面的测试造成影响，需要使用flashAll来清除所有的key。
但是我们翻阅了stringRedisTemplate的方法，发现没有flashall操作：
RedisTemplate留了一个后手，让我们随时可以执行到Redis的原生命令。Redis集成spring中有一个 execute方法，用来执行Redis的原生命令。
里面有一个RedisCallBack是一个回调函数：
public interface RedisCallback<T> { @Nullable T doInRedis(RedisConnection connection) throws DataAccessException; }
输入相关参数就可以进行执行Redis原生命令了：
redisTemplate.execute((RedisConnection connection) -> { connection.flushAll(); });
但是有个问题，就是这段代码的execute会报错：
这是什么回事？这是因为当前的execute方法会有一个返回结果，但是当前不需要返回什么，就返回一个null即可：
redisTemplate.execute((RedisConnection connection) -> { connection.flushAll(); return null; });
set / get
使用StringRedisTemplate的实例中的方法来 进行set和get方法操作Redis。
package com.example.redisbyspring; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate; import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.ResponseBody; import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; @RestController public class MyController { @Autowired private StringRedisTemplate redisTemplate; @GetMapping("/testString") @ResponseBody public String testString() { redisTemplate.opsForValue().set("key1","value1"); redisTemplate.opsForValue().set("key2","value2"); redisTemplate.opsForValue().set("key3","value3"); String ret1 = redisTemplate.opsForValue().get("key1"); System.out.println(ret1); String ret2 = redisTemplate.opsForValue().get("key2"); System.out.println(ret2); String ret3 = redisTemplate.opsForValue().get("key3"); System.out.println(ret3); return "ok"; } }
浏览器访问接口：
返回： 
控制台输出：
list
@GetMapping("/testList") @ResponseBody public String testList() { redisTemplate.execute((RedisConnection connection) -> { connection.flushAll(); return null; }); // list的lpush redisTemplate.opsForList().rightPush("key","111"); // list一次性添加多个元素 redisTemplate.opsForList().rightPushAll("key","222","333","444"); // 此时的列表内容为[111,222,333,444] // pop redisTemplate.opsForList().leftPop("key"); redisTemplate.opsForList().rightPop("key"); // 此时list表的内容为[222,333] // list的lrange List<String> list = redisTemplate.opsForList().range("key",0, -1); System.out.println(list); return "listOk"; }
访问对应的链接，输出：
set
@GetMapping("/testSet") @ResponseBody public String testSet() { redisTemplate.execute((RedisConnection connection) -> { connection.flushAll(); return null; }); // set的sadd redisTemplate.opsForSet().add("key","111","222","333"); // set的smembers Set<String> set = redisTemplate.opsForSet().members("key"); System.out.println(set); // set的sismember Boolean bool = redisTemplate.opsForSet().isMember("key","111"); System.out.println(bool); // set中的scard Long count = redisTemplate.opsForSet().size("key"); System.out.println(count); // set中srem count = redisTemplate.opsForSet().remove("key","111"); System.out.println("删除的个数:" + count); set = redisTemplate.opsForSet().members("key"); System.out.println(set); return "setOk"; }
访问此链接，输出：
Hash
@GetMapping("/testHash") @ResponseBody public String testHash() { redisTemplate.execute((RedisConnection connection) -> { connection.flushAll(); // 刷新Redis数据 return null; }); // hash中的hset redisTemplate.opsForHash().put("key","f1","v1"); // hmset Map<String,String> map = new HashMap<>(); map.put("f2","v2"); map.put("f3","v3"); redisTemplate.opsForHash().putAll("key",map); // hget String ret = (String) redisTemplate.opsForHash().get("key","f1"); System.out.println(ret); // hexists Boolean exists = redisTemplate.opsForHash().hasKey("key","f1"); System.out.println(exists); // hdel Long numsOfDel = redisTemplate.opsForHash().delete("key","f1"); System.out.println(numsOfDel); // hlen Long len = redisTemplate.opsForHash().size("key"); System.out.println(len); // hkeys Set<Object> set = redisTemplate.opsForHash().keys("key"); System.out.println(set); // hval List<Object> list = redisTemplate.opsForHash().values("key"); System.out.println(list); Map<Object,Object> map1 = redisTemplate.opsForHash().entries("key"); System.out.println(map1); return "hashOK"; }
输出：
zset
@GetMapping("/testZset") @ResponseBody public String testZset() { redisTemplate.execute((RedisConnection connection) -> { connection.flushAll(); // 刷新Redis数据 return null; }); // zadd redisTemplate.opsForZSet().add("key","zhangsan",10.2); redisTemplate.opsForZSet().add("key","lisi",11.3); redisTemplate.opsForZSet().add("key","wangwu",12.4); // zrange Set<String> set = redisTemplate.opsForZSet().range("key",0, -1); System.out.println(set); // zrangewithScores Set<ZSetOperations.TypedTuple<String>> setWithScores = redisTemplate.opsForZSet().rangeWithScores("key",0,-1); System.out.println(setWithScores); // zscore Double scoreOfLisi = redisTemplate.opsForZSet().score("key","lisi"); System.out.println(scoreOfLisi); // zrem redisTemplate.opsForZSet().remove("key","lisi"); setWithScores = redisTemplate.opsForZSet().rangeWithScores("key",0,-1); System.out.println(setWithScores); // zrank Long rank = redisTemplate.opsForZSet().rank("key","lisi"); System.out.println(rank); rank = redisTemplate.opsForZSet().rank("key","wangwu"); System.out.println(rank); return "zsetOK"; }
输出：
