本节书摘来自异步社区《数据科学与大数据分析——数据的发现 分析 可视化与表示》一书中的第1章，第1.6节，作者【美】EMC Education Services（EMC教育服务团队），更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看
1.6 练习
1．大数据有哪三个特点？在处理大数据时主要需要考虑哪些因素？
2．什么是分析沙盘？为什么分析沙盘非常重要呢？
3．解释商业智能（BI）和数据科学之间的区别。
4．请描述当前分析架构在应对数据科学时面临的挑战。
5．数据科学家有哪些关键的技能和行为特征？
参考书目
[1] C. B. B. D. Manyika, “Big Data: The Next Frontier for Innovation, Competition, and Productivity,”McKinsey Global Institute, 2011.
[2] D. R. John Gantz, “The Digital Universe in 2020: Big Data, Bigger Digital Shadows, and Biggest Growth in the Far East,” IDC, 2013.
[3] http://www.willisresilience.com/emc-datalab[Online].
[4] C. Duhigg, The Power of Habit: Why We Do What We Do in Life and Business, New York: Random House, 2012.
[5] K. Hill, “How Target Figured Out a Teen Girl Was Pregnant Before Her Father Did,” Forbes, February 2012.
