Undermoon Operator - 安装并管理 Redis Cluster

本文涉及的产品
云数据库 Tair(兼容Redis),内存型 2GB
Redis 开源版,标准版 2GB
推荐场景:
搭建游戏排行榜
容器服务 Serverless 版 ACK Serverless,952元额度 多规格
简介: Undermoon Operator - 安装并管理 Redis Cluster

用法



构建 Helm Charts


make build-helm


然后就可以在当前目录下看到如下包:

  • undermoon-operator-0.4.1.tgz
  • undermoon-cluster-0.4.1.tgz
  • undermoon-scheduler-0.4.1.tgz


运行 Operator


运行 undermoon-operator:请注意,您可以更改名称 my-undermoon-operator


helm install my-undermoon-operator undermoon-operator-0.4.1.tgz


创建一个 Undermoon Cluster


通过安装 helm charts 包创建一个 undermoon 集群:


helm install \
    --set 'cluster.clusterName=my-cluster-name' \
    --set 'cluster.chunkNumber=1' \
    --set 'cluster.maxMemory=2048' \
    --set 'cluster.port=5299' \
    my-cluster \
    -n my-namespace \
    undermoon-cluster-0.4.1.tgz


此处的字段:


  • clusterName: 集群的名称。应小于 30 字节。不能修改。
  • chunkNumber: 用于指定集群的 chunk number。一个块总是由 2master2replica 组成。修改它以扩展集群。
  • maxMemory: 以 MB 为单位指定每个 Redis 节点的 maxmemory 配置。修改此项将触发滚动升级。
  • port: Redis 客户端连接的服务端口。这是无法修改的。

然后就可以通过 Kubernetes 集群内部的 my-cluster:5299 访问该服务:


# 这只能在 Kubernetes 集群内运行。
redis-cli -h my-cluster.my-namespace.svc.cluster.local -p 5299 -c get mykey


扩展集群


kubectl edit undermoon/my-cluster
# 更改 `chunkNumber`,保存并退出。


然后集群会自动扩展集群。


使用 undermoon-scheduler


默认情况下,undermoon 不保证同一个 shard 中的 masterreplicaredis 实例不在同一个节点。我们需要使用基于 scheduler framework 的 undermoon-scheduler 来实现。


这将安装 undermoon-scheduler 作为第二个调度程序。您可能想要替换默认调度程序。有关更多详细信息,请参阅 scheduler-plugins 的文档。


helm install example-scheduler -n my-namespace "undermoon-scheduler-0.4.1.tgz"


然后在安装 undermoon-cluster 时指定 schedulerName


helm install \
    --set 'cluster.clusterName=my-cluster-name' \
    --set 'cluster.chunkNumber=1' \
    --set 'cluster.maxMemory=2048' \
    --set 'cluster.port=5299' \
    --set "schedulerName=undermoon-scheduler" \
    my-cluster \
    -n my-namespace \
    undermoon-cluster-0.4.1.tgz


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