一、Stream是什么
从名字来看，Stream就是一个流，他的主要作用就是对集合数据进行查找过滤等操作。有点类似于SQL的数据库操作。一句话来解释就是一种高效且易用的数据处理方式。大数据领域也有一个Steam实时流计算框架，不过和这个可不一样。别搞混了。
举个例子吧，比如说有一个集合Student数据，我们要删选出学生名字为“张三”的学生，或者是找出所有年龄大于18岁的所有学生。此时我们就可以直接使用Stream来筛选。当然了这只是给出了其中一个例子。Stream还有很多其他的功能。
Stream和Collection的区别就是：Collection只是负责存储数据，不对数据做其他处理，主要是和内存打交道。但是Stream主要是负责计算数据的，主要是和CPU打交道。现在明白了吧。
二、Stream语法讲解
Stream执行流程很简单，主要有三个，首先创建一个Stream，然后使用Stream操作数据，最后终止Stream。有点类似于Stream的生命周期。下面我们根据其流程来一个一个讲解。
1、前提准备
首先我们创建一个Student类，以后我们每次都是操作这个类
public class Student { private Integer id; private String name; private Integer age; private Double score; public Student() { } public Student(Integer id, String name, Integer age, Double score) { this.id = id; this.name = name; this.age = age; this.score = score; } //getter和setter方法 //toString方法 }
然后下面我们再创建一个StudentData类，用于获取其数据
public class StudentData { public static List<Student> getStudents(){ List<Student> list = new ArrayList<>(); list.add(new Student(1,"刘备",18,90.4)); list.add(new Student(2,"张飞",19,87.4)); list.add(new Student(3,"关羽",21,67.4)); list.add(new Student(4,"赵云",15,89.4)); list.add(new Student(5,"马超",16,91.4)); list.add(new Student(6,"曹操",19,83.4)); list.add(new Student(7,"荀彧",24,78.4)); list.add(new Student(8,"孙权",26,79.4)); list.add(new Student(9,"鲁肃",21,93.4)); return list; } }
我们只需要把方法变成static类型的就可以了。
2、创建一个Stream
方式一：通过一个集合创建Stream
@Test public void test1(){ List<Student> studentList = StudentData.getStudents(); //第一种：返回一个顺序流 Stream<Student> stream = studentList.stream(); //第二种：返回一个并行流 Stream<Student> stream2 = studentList.parallelStream(); }
方式二：通过一个数组创建Stream
@Test public void test2(){ //获取一个整形Stream int[] arr = new int[]{1,2,34,4,65,7,87,}; IntStream intStream = Arrays.stream(arr); //获取一个Student对象Stream Student[] students = StudentData.getArrStudents(); Stream<Student> stream = Arrays.stream(students); }
方式三：通过Stream.of
@Test public void test3(){ Stream<Integer> integerStream = Stream.of(1, 2, 3, 5, 6, 7, 8); Stream<String> stringStream = Stream.of("1", "2", "3", "4", "5"); Stream<Student> studentStream = Stream.of( new Student(1, "刘备", 18, 90.4), new Student(2, "张飞", 19, 87.4), new Student(3, "关羽", 21, 67.4)); }
方式四：创建一个无限流
@Test public void test4(){ //每隔5个数取一个，从0开始，此时就会无限循环 Stream.iterate(0,t->t+5).forEach(System.out::println); //每隔5个数取一个，从0开始，只取前5个数 Stream.iterate(0,t->t+5).limit(5).forEach(System.out::println); //取出一个随机数 Stream.generate(Math::random).limit(5).forEach(System.out::println); }
3、使用Stream操作数据
操作1：筛选和切片
@Test public void test1(){ List<Student> list = StudentData.getStudents(); //（1）过滤：过滤出所有年龄大于20岁的同学 list.stream().filter(item->item.getAge()>20).forEach(System.out::println); //（2）截断流：筛选出前3条数据 list.stream().limit(3).forEach(System.out::println); //（3）跳过元素:跳过前5个元素 list.stream().skip(5).forEach(System.out::println); //（4）过滤重复数据： list.stream().distinct().forEach(System.out::println); }
操作2:映射
@Test public void test2(){ //（1）map操作 List<String> list = Arrays.asList("java","python","go"); Stream<String> stream = list.stream(); //此时每一个小写字母都有一个大写的映射 stream.map(str -> str.toUpperCase()).forEach(System.out::println); //筛选出所有的年龄，再过滤出所有大于20的年龄有哪些 List<Student> studentList = StudentData.getStudents(); Stream<Student> stream1 = studentList.stream(); Stream<Integer> ageStream = stream1.map(Student::getAge); ageStream.filter(age->age>20).forEach(System.out::println); //（2）floatMap:将流中的每一个值换成另外一个流 }
操作3:排序
public void test3(){ //（1）自然排序 List<Integer> list = Arrays.asList(4,3,7,9,12,8,10,23,2); Stream<Integer> stream = list.stream(); stream.sorted().forEach(System.out::println); //（2）对象排序：对象类可以先实现comparable接口，或者是直接指定 //第一种：先实现compable接口 List<Student> studentList = StudentData.getStudents(); studentList.stream().sorted().forEach(System.out::println); //第二种：直接指定comparable List<Student> studentList1 = StudentData.getStudents(); studentList1.stream() .sorted((e1,e2)-> Integer.compare(e1.getAge(),e2.getAge())) .forEach(System.out::println); }
4、终止Stream
操作1：匹配和查找
public void test1(){ List<Student> list = StudentData.getStudents(); //（1）判断所有的学生年龄是否都大于20岁 boolean allMatch = list.stream().allMatch(item -> item.getAge() > 20); //（2）判断是否存在学生的年龄大于20岁 boolean anyMatch = list.stream().anyMatch(item -> item.getAge() > 20); //（3）判断是否存在学生叫曹操 boolean noneMatch = list.stream().noneMatch(item -> item.getName().equals("曹操")); //（4）查找第一个学生 Optional<Student> first = list.stream().findFirst(); //（5）查找所有的学生数量 long count = list.stream().count(); long count1 = list.stream().filter(item -> item.getScore() > 90.0).count(); //(6)查找当前流中的元素 Optional<Student> any = list.stream().findAny(); //(7)查找学生最高的分数:Student实现了comparable接口的话，可直接比较 Stream<Double> doubleStream = list.stream().map(item -> item.getScore()); doubleStream.max(Double::compare); //（8）查找学生最低的分数 }
操作2：归约
public void test2(){ //(1)计算数的总和 List<Integer> list = Arrays.asList(1,2,3,4,5); list.stream().reduce(0,Integer::sum); //（3）计算学生总分 List<Student> studentList = StudentData.getStudents(); Stream<Double> doubleStream = studentList.stream().map(Student::getScore); doubleStream.reduce(Double::sum); }
操作3：收集
public void test3(){ List<Student> studentList = StudentData.getStudents(); //返回一个list List<Student> listStream = studentList.stream() .filter(e -> e.getAge() > 18) .collect(Collectors.toList()); //返回一个Set Set<Student> setStream = studentList.stream() .filter(e -> e.getAge() > 18) .collect(Collectors.toSet()); //返回其他的类型 }
stream基本的语法就是这样，你会发现Stream就像是一个工具一样，可以帮我们分析处理数据，极其的好用，但是目前还不知道其效率如何。根据网上一位大佬的内存时间分析，其实在数据量比较庞大的时候，Stream可以为我们节省大量的时间，数据量小的时候并不明显。
