一、插入数据
1、向所有字段插入
语法： INSERT INTO 表名(字段1，字段2，字段3......) VALUES(值1，值2，值3......); 实例： mysql> create table stu( -> id int(11) primary key, -> name varchar(20), -> score float -> ); Query OK, 0 rows affected (0.19 sec) mysql> insert into stu(id,name,score) values (2,"fdd",99.5); Query OK, 1 row affected (0.02 sec) 描述： 创建了一张stu表，然后插入了一条数据，其优点是可以插入多行数据
2、向指定字段插入
语法： INSERT INTO 表名(指定字段集合) VALUES(指定字段值); 实例： mysql> alter table stu modify id int auto_increment; Query OK, 2 rows affected (0.47 sec) Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> insert into stu(name,score) values("lisi",11.0); Query OK, 1 row affected (0.02 sec) 描述： 首先设置id为自增长的，这时候就可以不用写id，直接插入剩下的值即可
二、修改数据
当然，我们也可以根据条件进行修改数据，比如使用where进行筛选即可，但这里只给出一个最简单的。
语法： UPDATE 表名 SET 字段1=值，字段2=值......； 实例： mysql> update stu set name="java的架构师技术栈"; Query OK, 3 rows affected (0.03 sec) Rows matched: 3 Changed: 3 Warnings: 0 mysql> select * from stu; +----+---------------------------+-------+ | id | name | score | +----+---------------------------+-------+ | 1 | java的架构师技术栈 | 99.5 | | 2 | java的架构师技术栈 | 99.5 | | 3 | java的架构师技术栈 | 11 | +----+---------------------------+-------+ 3 rows in set (0.00 sec) 描述： 将所有的字段name的值改为“java的架构师技术栈”
三、删除数据
同样可以根据where进行有条件的删除。
语法： DELETE FROM 表名 [WHERE筛选] [ORDER BY筛选] [LIMIT筛选]; 实例： mysql> delete from stu where id=1; Query OK, 1 row affected (0.08 sec) mysql> select * from stu; +----+---------------------------+-------+ | id | name | score | +----+---------------------------+-------+ | 2 | java的架构师技术栈 | 99.5 | | 3 | java的架构师技术栈 | 11 | +----+---------------------------+-------+ 2 rows in set (0.00 sec) 描述： 删除id为1的数据，然后在查找一下。如果没有where筛选，就会删除所有数据。
四、查询数据
这个查询数据是最麻烦的，我们在这里给出一些常见的查询。
1、查询所有字段和部分字段
语法： SELECT * 或者 [字段名] FROM 表名; 实例： mysql> select * from stu; +----+---------------------------+-------+ | id | name | score | +----+---------------------------+-------+ | 2 | java的架构师技术栈 | 99.5 | | 3 | java的架构师技术栈 | 11 | +----+---------------------------+-------+ 2 rows in set (0.00 sec) mysql> select name,score from stu; +---------------------------+-------+ | name | score | +---------------------------+-------+ | java的架构师技术栈 | 99.5 | | java的架构师技术栈 | 11 | +---------------------------+-------+ 2 rows in set (0.00 sec)
2、使用distinct去除重复数据
语法： SELECT DISTINCT 字段名 FROM 表名; 实例： mysql> select distinct name from stu; +---------------------------+ | name | +---------------------------+ | java的架构师技术栈 | +---------------------------+ 1 row in set (0.03 sec) 描述： 去除重复的name字段
3、使用limit指定查询结果的行数
语法： SELECT 字段名 DROM 表名 LIMIT [n]； 实例： mysql> select * from stu limit 1; +----+---------------------------+-------+ | id | name | score | +----+---------------------------+-------+ | 2 | java的架构师技术栈 | 99.5 | +----+---------------------------+-------+ 1 row in set (0.00 sec)
4、使用order by对结果进行排序
语法： ORDER BY 字段名 [ASC|DESC]; 实例： mysql> select * from stu order by score desc; +----+---------------------------+-------+ | id | name | score | +----+---------------------------+-------+ | 2 | java的架构师技术栈 | 99.5 | | 1 | fdd | 88.5 | | 4 | lisi | 80.5 | | 3 | java的架构师技术栈 | 11 | +----+---------------------------+-------+ 4 rows in set (0.03 sec) 描述： 选择所有数据，并按照降序排列
5、使用where进行条件查询
（1）比较运算符
（2）算术和逻辑运算符
举俩例子，其他运算符用法类似：
实例： mysql> select * from stu where id > 1 and score > 11; +----+---------------------------+-------+ | id | name | score | +----+---------------------------+-------+ | 2 | java的架构师技术栈 | 99.5 | | 4 | lisi | 80.5 | +----+---------------------------+-------+ 2 rows in set (0.03 sec) 实例： mysql> select * from stu where name like "java%"; +----+---------------------------+-------+ | id | name | score | +----+---------------------------+-------+ | 2 | java的架构师技术栈 | 99.5 | | 3 | java的架构师技术栈 | 11 | +----+---------------------------+-------+ 2 rows in set (0.02 sec)
6、多表查询
先给出两张表：
A表 id name 1 张三 2 李四 3 王五 B表 id a_id class 1 4 班级1 2 2 班级2
（1）内连接：只返回两个表都有，而且id相等的值
语法： SELECT 字段集 FROM 表1 INNER JOIN 表2 ON 连接条件; 实例： select A.name,B.class from A a inner join B b on a.id=b.a_id 结果： 只会有一条记录：李四 班级2 说明： 只返回了A表和B表都有的数据
（2）左连接:返回包括左表所有记录，还有和右表中相等的记录
语法： SELECT 字段集 FROM 表1 LEFT JOIN 表2 ON 连接条件; 实例： select a.name,b.job from A a left join B b on a.id=b.A_id 结果： 张三 null 李四 班级2 王五 null 说明： 返回A表所有的数据，没有在B表匹配的直接用null
（3）右连接：返回包括右表所有记录，还有和左表中相等的记录
语法： SELECT 字段集 FROM 表1 LEFT JOIN 表2 ON 连接条件; 实例： select a.name,b.job from A a left join B b on a.id=b.A_id 结果： 张三 null 李四 班级2 王五 null 说明： 返回A表所有的数据，没有在B表匹配的直接用null
7、子查询
也就是查询里面套查询
mysql> select * from stu -> where class_id in -> (select id from class -> where name="fdd" -> );
这里面的用法太多了，而且也太麻烦了。因此给出了这个最简单的例子。
8、分组查询
（1）使用group by分组
语法： SELECT 字段名 [聚合函数] FROM 表名 GROUP BY 字段名 [ASC | DESC] ; 实例： mysql> select name,cout(*) as totle -> from stu -> group by class_id; 描述： 查询所有在一个班级的同学姓名和人数
（2）使用having设置条件
语法： SELECT 字段名 [聚合函数] FROM 表名 HAVING 条件; 实例： mysql> select name group_concat(name) as names -> from stu -> group by class_id -> having count(name) > 1; 描述： 根据班级分组，列出所有的同学，筛选条件是学生数量大于1
9、正则表达式
正则表达式是最灵活的一种，也是使用率比较高的一种。
OK，到这里最基本的增删改查也整理了一遍，还有很多其他的基础知识点。今后接着整理。
