项目介绍
Podinfo 是一个用 Go 制作的小型 web 应用程序，它展示了在 Kubernetes 中运行微服务的最佳实践。
它已实现的技术指标(截选自官方 README.md )：
里面每一项技术指标的实现方式，其实都可以拿出来单独讲好久，相关理论也有好多。
这里我只是讲针对这个项目，我们该如何使用 Docker 去试玩它。
构建容器调试环境
IDE
VSCode + golang/vscode-go
Go 国内加速镜像
https://learnku.com/go/wikis/38122
编写 Dockerfile.dev 文件
FROM golang:1.14 WORKDIR /workspace # copy modules manifests COPY go.mod go.mod COPY go.sum go.sum # 阿里云 RUN go env -w GO111MODULE=on RUN go env -w GOPROXY=https://mirrors.aliyun.com/goproxy/,direct # cache modules RUN go mod download RUN go get github.com/go-delve/delve/cmd/dlv
构建 Image
docker build -f Dockerfile.dev -t podinfo:dev .
编写 docker-compose.yaml
version: "3.4" services: golang: image: podinfo:dev command: > bash -c "ls -la && dlv debug /workspace/cmd/podinfo --headless --log -l 0.0.0.0:2345 --api-version=2" volumes: - ./:/workspace ports: - 9898:9898 - 2345:2345 security_opt: - "seccomp:unconfined"
配置 .vscode 的 launch.json
{ "version": "0.2.0", "configurations": [ { "name": "Remote Docker", "type": "go", "request": "launch", "mode": "remote", "remotePath":"/workspace", "port": 2345, "host": "127.0.0.1", "program": "${workspaceFolder}", "args": [], "trace" : "verbose", "env" : {} } ] }
开始试玩
docker compose 一键启动
docker-compose up
Run Remote Docker
查看首页
http://localhost:9898
查看给 Prometheus 的 metrics API
http://localhost:9898/metrics
下断点，发请求调试
curl http://localhost:9898/api/info
Helm Charts
Podinfo/Charts
因为 Podinfo 是一个云原生项目，所以它的 Helm Charts 的编写还是值得借鉴和学习的。
当然这里需要你有一些 K8S 的经验。
Helm 安装 Podinfo
$ helm repo add podinfo https://stefanprodan.github.io/podinfo $ helm upgrade -i my-release podinfo/podinfo
Helm 卸载 Podinfo
$ helm delete my-release
看配置，了解 PodInfo 是如何上云的？
非常值得借鉴
| 参数 | 默认值 | 描述 |
replicaCount |
1 |
期望的 K8S Pods(也就是代码在集群中部署几个实例) |
logLevel |
info |
日志级别: or |
backend |
None |
需要调用的后端或者是第三方的 URL（如 Java 后端） |
backends |
[] |
需要调用的后端或者是第三方的 URLs（如 Java 后端） |
cache |
None |
Redis 地址 <host>:<port> |
redis.enabled |
false |
是否开启 Redis 缓存 |
ui.color |
#34577c |
UI 颜色 |
ui.message |
None |
UI 问候消息 |
ui.logo |
None |
UI logo |
faults.delay |
false |
随机 HTTP 响应延迟 0 到 5 秒 |
faults.error |
false |
1/3 概率的随机 HTTP 响应错误 |
faults.unhealthy |
false |
设置后，永远不会达到健康状态 |
faults.unready |
false |
当设置时，永远不会达到就绪状态 |
faults.testFail |
false |
当设置时，helm 测试总是失败 |
faults.testTimeout |
false |
当设置时，helm 测试总是包括超时 |
h2c.enabled |
false |
允许升级到 h2c |
image.repository |
stefanprodan/podinfo |
镜像库（地址） |
image.tag |
<VERSION> |
镜像 tag |
image.pullPolicy |
IfNotPresent |
Image 拉取策略 |
service.enabled |
true |
创建 Kubernetes 服务，使用 Flagger 时应禁用 |
service.type |
ClusterIP |
Kubernetes Service 类型 |
service.metricsPort |
9797 |
Prometheus 指标端点端口 |
service.httpPort |
9898 |
Container HTTP 端口 |
service.externalPort |
9898 |
ClusterIP HTTP 端口 |
service.grpcPort |
9999 |
ClusterIP gPRC 端口 |
service.grpcService |
podinfo |
gPRC service 名称 |
service.nodePort |
31198 |
HTTP 端点的 NodePort |
hpa.enabled |
false |
启用 Kubernetes HPA （Pod 水平自动伸缩） |
hpa.maxReplicas |
10 |
Pods 最大数量 |
hpa.cpu |
None |
每个 Pod 的目标CPU使用率 |
hpa.memory |
None |
每个 Pod 的目标内存使用量 |
hpa.requests |
None |
每个 Pod 每秒目标 HTTP 请求 |
serviceAccount.enabled |
false |
是否应创建 service account |
serviceAccount.name |
None |
要使用的 service account 的名称，如果未设置且 enabled 为true，则使用 fullname 生成名称 |
linkerd.profile.enabled |
false |
创建 Linkerd 服务配置文件 |
serviceMonitor.enabled |
false |
是否应创建 Prometheus Operator 服务监视器 |
serviceMonitor.interval |
15s |
Prometheus 抓取间隔 |
ingress.enabled |
false |
启用 Ingress |
ingress.annotations |
{} |
Ingress 注解 |
ingress.path |
/* |
Ingress 路径 |
ingress.hosts |
[] |
Ingress 接受的 hosts |
ingress.tls |
[] |
Ingress TLS 配置 |
resources.requests.cpu |
1m |
Pod CPU 请求 |
resources.requests.memory |
16Mi |
Pod 内存 请求 |
resources.limits.cpu |
None |
Pod CPU 限制 |
resources.limits.memory |
None |
Pod memory 限制 |
nodeSelector |
{} |
Pod 分配的集群节点标签（说白了就是固定部署到你指定的机器） |
tolerations |
[] |
可容忍的节点污点列表 |
affinity |
None |
Node/pod 亲和力 |
podAnnotations |
{} |
Pod 注解 |
