【图像去噪】基于BlockShrink算法实现图像去噪附matlab代码

简介: 【图像去噪】基于BlockShrink算法实现图像去噪附matlab代码

1 简介

 图像在获取和传输的过程中受到噪声(如 光 学噪声和信道噪声等)干扰,降低了得图像质量,严重地影响了图像的分析等后续工作,所以,在图像处理前必须要去噪,其目的是在有效去除噪声的前提下,最大限度的保留图像的边缘和细 节,从而获得高质量的图像。

2 部分代码

function d = DownDyadLo(x,qmf)% DownDyadLo -- Lo-Pass Downsampling operator (periodized)%  Usage%    d = DownDyadLo(x,f)%  Inputs%    x    1-d signal at fine scale%    f    filter%  Outputs%    y    1-d signal at coarse scale%%  See Also%    DownDyadHi, UpDyadHi, UpDyadLo, FWT_PO, aconv%  d = aconv(qmf,x);  n = length(d);  d = d(1:2:(n-1));%% Copyright (c) 1993. Iain M. Johnstone%               %%  Part of Wavelab Version 850%  Built Tue Jan  3 13:20:40 EST 2006%  This is Copyrighted Material%  For Copying permissions see COPYING.m%  Comments? e-mail wavelab@stat.stanford.edu

3 仿真结果

4 参考文献

[1]葛垚, 朱庆生, 周明强. 用复方向滤波器组和BlockShrink方法实现图像去噪[J]. 重庆大学学报, 2012, 35(4):94-99.

博主简介:擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真,相关matlab代码问题可私信交流。

部分理论引用网络文献,若有侵权联系博主删除。


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