1 简介
图像在获取和传输的过程中受到噪声（如 光 学噪声和信道噪声等）干扰，降低了得图像质量，严重地影响了图像的分析等后续工作，所以，在图像处理前必须要去噪，其目的是在有效去除噪声的前提下，最大限度的保留图像的边缘和细 节，从而获得高质量的图像。
2 部分代码
function d = DownDyadLo(x,qmf)% DownDyadLo -- Lo-Pass Downsampling operator (periodized)% Usage% d = DownDyadLo(x,f)% Inputs% x 1-d signal at fine scale% f filter% Outputs% y 1-d signal at coarse scale%% See Also% DownDyadHi, UpDyadHi, UpDyadLo, FWT_PO, aconv% d = aconv(qmf,x); n = length(d); d = d(1:2:(n-1));%% Copyright (c) 1993. Iain M. Johnstone% %% Part of Wavelab Version 850% Built Tue Jan 3 13:20:40 EST 2006% This is Copyrighted Material% For Copying permissions see COPYING.m% Comments? e-mail wavelab@stat.stanford.edu
3 仿真结果
4 参考文献
[1]葛垚, 朱庆生, 周明强. 用复方向滤波器组和BlockShrink方法实现图像去噪[J]. 重庆大学学报, 2012, 35(4):94-99.
博主简介：擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真，相关matlab代码问题可私信交流。
部分理论引用网络文献，若有侵权联系博主删除。
