程序人生 - 爬虫究竟是合法还是违法的?

简介: 程序人生 - 爬虫究竟是合法还是违法的?

关注了这个问题十几天了,有法律人士也引出了几份判决书,确实让我等从业者后背发凉,老老实实上班写个爬虫,怎么还有牢狱之险呢?

仔细探究这些案例,我总结出如下观点

  1. 遵守 Robots 协议,但有没有 Robots 都不代表可以随便爬,可见下面的大众点评百度案;
  2. 限制你的爬虫行为,禁止近乎 DDOS 的请求频率,一旦造成服务器瘫痪,约等于网络攻击;
  3. 对于明显反爬,或者正常情况不能到达的页面不能强行突破,否则是 Hacker 行为;
  4. 最后,审视清楚自己爬的内容,以下是绝不能碰的红线(包括但不限于):

以上你会发现,爬虫本身并不违法,而是看你使用的方式和目的,还要看是不是商业用途。

这就像摄影一样,人人都可以拍照,技术宅也可以用无人机满天拍,但如果你拍人家隐私、在禁区里拍、偷拍盗版人家的作品,对不起那是违法。

如何看待马蜂窝被指游记、评论抓取抄袭其他旅游平台,大量内容和抽奖造假一事? - 知乎

顺便关注下近期马蜂窝事件,大众点评如果起诉,可能又增一个典型案例。

目录
相关文章
|
数据采集 存储 JSON
使用Perl脚本编写爬虫程序的一些技术问题解答
使用Perl脚本编写爬虫程序的一些技术问题解答
|
7月前
|
数据采集 人工智能 数据可视化
Scala多线程爬虫程序的数据可视化与分析实践
Scala多线程爬虫程序的数据可视化与分析实践
|
4月前
|
数据采集 Web App开发 测试技术
如何避免反爬虫程序检测到爬虫行为?
这段内容介绍了几种避免被反爬虫程序检测的方法:通过调整请求频率并遵循网站规则来模拟自然访问;通过设置合理的User-Agent和其他请求头信息来伪装请求;利用代理IP和分布式架构来管理IP地址;以及采用Selenium等工具模拟人类的浏览行为,如随机点击和滚动页面,使爬虫行为更加逼真。这些技巧有助于降低被目标网站识别的风险。
|
3月前
|
数据采集 Python
微博爬虫程序的定时
微博爬虫程序的定时
33 1
|
5月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 自然语言处理
Python实现循环神经网络SimpleRNN、LSTM进行淘宝商品评论情感分析(含爬虫程序)
Python实现循环神经网络SimpleRNN、LSTM进行淘宝商品评论情感分析(含爬虫程序)
Python实现循环神经网络SimpleRNN、LSTM进行淘宝商品评论情感分析(含爬虫程序)
|
6月前
|
数据采集 XML 存储
技术经验分享:C#构造蜘蛛爬虫程序
技术经验分享:C#构造蜘蛛爬虫程序
39 0
|
7月前
|
数据采集 缓存 算法
使用Python打造爬虫程序之Python中的并发与异步IO:解锁高效数据处理之道
【4月更文挑战第19天】本文探讨了Python中的并发与异步IO,区分了并发(同时处理任务)与并行(同时执行任务)的概念。Python的多线程受限于GIL,适合IO密集型任务,而多进程适用于CPU密集型任务。异步IO通过非阻塞和回调/协程实现高效IO,Python的asyncio库提供了支持。应用场景包括Web开发和网络爬虫等。实践指南包括理解任务类型、使用asyncio、避免阻塞操作、合理设置并发度和优化性能。理解并运用这些技术能提升Python程序的效率和性能。
|
7月前
|
数据采集 XML 数据挖掘
使用Python打造爬虫程序之HTML解析大揭秘:轻松提取网页数据
【4月更文挑战第19天】本文介绍了HTML解析在爬虫技术中的重要性,并通过Python的BeautifulSoup库展示了如何解析和提取数据。文章涵盖了HTML文档结构、使用BeautifulSoup的基本方法,如`find_all()`、选择器(标签、类、ID选择器)以及提取文本、属性和链接。此外,还讨论了遍历和处理嵌套元素的技巧。
|
7月前
|
数据采集 JavaScript 前端开发
使用Python打造爬虫程序之破茧而出:Python爬虫遭遇反爬虫机制及应对策略
【4月更文挑战第19天】本文探讨了Python爬虫应对反爬虫机制的策略。常见的反爬虫机制包括User-Agent检测、IP限制、动态加载内容、验证码验证和Cookie跟踪。应对策略包括设置合理User-Agent、使用代理IP、处理动态加载内容、验证码识别及维护Cookie。此外,还提到高级策略如降低请求频率、模拟人类行为、分布式爬虫和学习网站规则。开发者需不断学习新策略,同时遵守规则和法律法规,确保爬虫的稳定性和合法性。
|
7月前
|
数据采集 监控 前端开发
使用Python打造爬虫程序之入门探秘:掌握HTTP请求,开启你的数据抓取之旅
【4月更文挑战第19天】本文介绍了爬虫技术的基本概念和用途,阐述了HTTP协议的重要性。在Python中,借助requests库可轻松发送HTTP请求,如GET和POST。文章还展示了如何设置请求头、处理cookies和session。通过学习这些基础知识,读者将能够开始网络数据抓取,为进一步的数据分析奠定基础。后续文章将探讨HTML解析、动态内容处理及反爬虫策略。