遇到的问题
在学习爬虫的时候，大家肯定碰到过返回的结果是json字符串格式的数据。
对于这种数据我们通常使用的是json模块，将json字符串，转化为字典格式的数据，然后采用 “键值对” 方式，获取我们想要的数据。
但是存在一个问题：
往往网页获取到的json数据转化为字典后，嵌套太多，一层接着一层，看起来一团糟的感觉，往往不知道哪个节点是哪个节点的下一级。
今天我们就是告诉大家一个好用的Python库——pprint，这可算是一个超实用的爬虫技巧，大家赶紧拿出你的小本本，记录下来。
引入案例
下面我们以爬取腾讯新闻为例，看看最终爬取下来的是个什么玩意儿。
import requests import json china_url = 'https://view.inews.qq.com/g2/getOnsInfo?name=disease_h5' headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/86.0.4240.198 Safari/537.36'} response = requests.get(url = china_url,headers = headers).json() print(type(response)) print(response)
结果如下：
我们利用json()方法，直接将json字符串，转换为了dict格式的数据。扫描一下数据，我的妈！一大堆，我该怎么解析？
pprint模块的妙用
那么，有没有一种好的办法，能够快速帮助我们理清字典嵌套之间的关系呢？pprint模块是一个很好的选择。
这是一个第三方库，在使用之前，我们需要pip安装。
pip install pprint
安装后，直接导入即可。
from pprint import pprint
接着，对于上述案例，我们使用pprint()函数，打印一下，看看会有什么好的效果呢？
from pprint import pprint pprint(data)
结果如下：
从图中可以看出，这个嵌套关系，一目了然，清清楚楚，明明白白，这样应该很好解析了吧。
下面在用一个简单的案例，带大家感受一下。
dic = { 'main': {'temp': 44, 'feels_like': 40.42, 'temp_min': 44, 'temp_max': 44, 'pressure': 1002, 'humidity': 11}, 'visibility': 6000, 'wind': {'speed': 4.1, 'deg': 290, 'gust': 9.3}, 'clouds': {'all': 30}, 'dt': 1590398990, 'sys': {'type': 1, 'id': 9165, 'country': 'IN', 'sunrise': 1590364538, 'sunset': 1590414050}, 'timezone': 19800, 'id': 1273294, 'name': 'Delhi', 'cod': 200}
有这样一个嵌套字典，如果想要获sys标签下面的id数据，应该怎么办呢？
pprint(dic)
结果如下：
对于上面这个数据，我想大家应该没问题了吧，如果想要获取sys标签下的id数据，你应该知道怎么做吧？
dic['sys']['id']
结果如下：
网页源代码的结果，基本是一致的，因此你清楚了这中结构关系，只需要一个for循环，就可以很简单的拿到你想要的数据。
好了，今天的讲解就到这里，后面带大家讲述一下本文开头提到的json数据。
