一、频率派 vs 贝叶斯派
机器学习主要解决从数据中获取其概率分布的问题，通过一些机器学习的算法可以从大量数据中找到一定的规律，从而建立模型来解决实际问题，因此机器学习中主要使用数据来求解其参数：
二、频率派
频率派认为参数
是一个固定的常数（constant），频率派常用的求解方法为极大似然估计法：
频率派的求解步骤为：1.建立模型；2.定义损失函数；3.最优化损失函数。
三、贝叶斯派
绪论|机器学习推导系列（一）
2022-06-06
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绪论|机器学习推导系列（一）
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机器学习【西瓜书/南瓜书】--- 第1章绪论（学习笔记+公式推导）
本博客为博主在学习 机器学习【西瓜书 / 南瓜书】过程中的学习笔记，每一章都是对《西瓜书》、《南瓜书》内容的总结和提炼笔记，博客可以作为各位读者的辅助思考，也可以做为读者快读书籍的博文，本博客对西瓜书所涉及公式进行详细的推理以及讲解，本人认为，不推导公式所学得的知识是没有深度的，是很容易忘记的，有些公式推导起来并不复杂，只是被看似复杂的数学表达式所“吓唬”，希望大家拿上纸笔，跟着博主一起学习，一起推导。
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