1.员工示例数据库导入
官方文档员工示例数据库介绍及下载链接：
https://dev.mysql.com/doc/employee/en/employees-installation.html
同样的，为了方便大家，我这里将员工库的数据库备份分享给大家，大家也可以下载我这份数据，然后再解压导入进你们本地库就可以了。
链接: https://pan.baidu.com/s/13s1OH-3DepN-rpejys76Ww
密码: 2xqx
下载解压后，直接导入即可，如链接失效可后台联系我。
如果你导入完成，就可以看到下面这6张表了，这就是我们接下来练习查询语法要用的表哦。
image.png
为了让大家对示例数据库更了解，这里给出此数据库各表之间的关系图：
employees-schema.png
简单介绍下这6张表：
departments：部门表，记录的是9个部门的部门编号和部门名称。dept_emp：部门员工表，记录各部门员工数据，员工id和部门id，起始时间和结束时间（注：9999-01-01的意思就是仍在该部门就职）。dept_manager：部门经理表，同第二张表结构差不多，记录每个部门的每个经理的任职时期。employees：员工信息表，记录员工信息，员工编号emp_no是唯一键值。salaries：薪资表，记录每个员工每段时期的薪资。titles：职称表，记录每个员工每段时期的职位名称。
2.模糊查询
#查找名字以L开头的员工信息 SELECT * FROM employees WHERE first_name LIKE 'L%'；
3.排序
#按部门编号排序 mysql> SELECT * FROM departments ORDER BY dept_no; +---------+--------------------+ | dept_no | dept_name | +---------+--------------------+ | d001 | Marketing | | d002 | Finance | | d003 | Human Resources | | d004 | Production | | d005 | Development | | d006 | Quality Management | | d007 | Sales | | d008 | Research | | d009 | Customer Service | +---------+--------------------+ 9 rows in set (0.00 sec) 总结： order by排序默认按asc升序来排列 也可指定desc降序排列
4.限制多少行
#取前5行 mysql> SELECT * FROM employees LIMIT 5; +--------+------------+------------+-----------+--------+------------+ | emp_no | birth_date | first_name | last_name | gender | hire_date | +--------+------------+------------+-----------+--------+------------+ | 10001 | 1953-09-02 | Georgi | Facello | M | 1986-06-26 | | 10002 | 1964-06-02 | Bezalel | Simmel | F | 1985-11-21 | | 10003 | 1959-12-03 | Parto | Bamford | M | 1986-08-28 | | 10004 | 1954-05-01 | Chirstian | Koblick | M | 1986-12-01 | | 10005 | 1955-01-21 | Kyoichi | Maliniak | M | 1989-09-12 | +--------+------------+------------+-----------+--------+------------+ 5 rows in set (0.00 sec) mysql> SELECT * FROM employees ORDER BY hire_date desc LIMIT 5; +--------+------------+------------+-----------+--------+------------+ | emp_no | birth_date | first_name | last_name | gender | hire_date | +--------+------------+------------+-----------+--------+------------+ | 463807 | 1964-06-12 | Bikash | Covnot | M | 2000-01-28 | | 428377 | 1957-05-09 | Yucai | Gerlach | M | 2000-01-23 | | 499553 | 1954-05-06 | Hideyuki | Delgrande | F | 2000-01-22 | | 222965 | 1959-08-07 | Volkmar | Perko | F | 2000-01-13 | | 47291 | 1960-09-09 | Ulf | Flexer | M | 2000-01-12 | +--------+------------+------------+-----------+--------+------------+ 5 rows in set (0.11 sec) 总结： limit限定显示前多少行，可与order by联合使用
5.聚合函数
#查找某员工薪水总和 SELECT SUM(salary) FROM salaries WHERE emp_no = 10001; #统计历史上各个部门所拥有的员工数量，并降序排序 mysql> SELECT dept_no, COUNT(*) AS emp_sum FROM dept_emp GROUP BY dept_no ORDER BY emp_sum DESC; +---------+---------+ | dept_no | emp_sum | +---------+---------+ | d005 | 85707 | | d004 | 73485 | | d007 | 52245 | | d009 | 23580 | | d008 | 21126 | | d001 | 20211 | | d006 | 20117 | | d003 | 17786 | | d002 | 17346 | +---------+---------+ 9 rows in set (0.07 sec)
6.JOIN
#可以试下下面3个语句执行结果的不同 SELECT * FROM salaries INNER JOIN dept_emp ON salaries.emp_no = dept_emp.emp_no WHERE salaries.emp_no = 10010; SELECT * FROM salaries LEFT JOIN dept_emp ON salaries.emp_no = dept_emp.emp_no WHERE salaries.emp_no = 10010; SELECT * FROM salaries RIGHT JOIN dept_emp ON salaries.emp_no = dept_emp.emp_no WHERE salaries.emp_no = 10010; 总结： a left join b a表全，用b表去匹配a表 LEFT JOIN 关键字会从左表 (a) 那里返回所有的行，即使在右表 (b) 中没有匹配的行,匹配不到的列用NULL代替 a right join b b表全，用a表去匹配b表 RIGHT JOIN 关键字会右表 (b) 那里返回所有的行，即使在左表 (a) 中没有匹配的行,匹配不到的列用NULL代替 inner join 与join 效果一样 在表中存在至少一个匹配时，INNER JOIN 关键字返回行
总结：
推荐大家在本地导入这个示例数据库，其实这个数据库是练习查询语法的好素材。对于我们日常学习或工作中，用的最多的应该就是查询语句了，个人以为写查询SQL没有技巧，只有多加练习才能快速写出能解决需求的SQL。
