numpy的使用说明(二)：这一章设计很多重要知识点（必看）（一）-阿里云开发者社区

numpy的使用说明(二)：这一章设计很多重要知识点（必看）（一）

2022-05-28 150

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简介： numpy的使用说明(二)：这一章设计很多重要知识点（必看）（一）

1、numpy中ndarray的一些常用属性

ndim：返回数组的维数；

shape：返回数组的形状；

dtype：返回数组元素的数据类型；

size：返回数组中元素的个数；

itemsize：返回数组中每一个元素占用空间的大小，以字节为单位；

nbytes：返回数组中所有元素占用空间的大小，以字节为单位；

1）举例说明

x = np.arange(10).reshape(2,5)
display(x)
display(x.ndim)       
display(x.shape)
display(x.dtype)
display(x.size)
display(x.itemsize)
display(x.nbytes)

结果如下：

2）单独说一下属性itemsize和nbytes的含义

2、列表与数组之间的相互转化

1）列表转数组：直接将一个列表当作array()函数的参数即可；

import numpy as np
list1 = list(range(10))
display(list1)
array1 = np.array(list1)
display(array1)

结果如下：

2）数组转列表：tolist()

import numpy as np
array2 = np.arange(10).reshape(2,5)
display(array2)
list2 = array2.tolist()
display(list2)
array3 = np.arange(10)
display(array3)
list3 = array3.tolist()
display(list3)

结果如下：

3、numpy中的常数(了解)

正无穷：Inf = inf = infty = Infinity = PINF

负无穷：NINF

正零：PZERO

负零：NZERO

非数值：nan = NaN = NAN

自然数e：e

π：pi

伽马：euler_gamma

None：newaxis

操作如下：

display(np.inf)
display(np.NINF)
display(np.PZERO)
display(np.NZERO)
display(np.nan)
display(np.e)
display(np.pi)
display(np.euler_gamma)
display(np.newaxis)