推荐一款最强Python自动化神器!不用写一行代码!

简介: 搞过自动化测试的小伙伴,相信都知道,在Web自动化测试中,有一款自动化测试神器工具: selenium。结合标准的WebDriver API来编写Python自动化脚本,可以实现解放双手,让脚本代替人工在Web浏览器上完成指定的操作。

搞过自动化测试的小伙伴,相信都知道,在Web自动化测试中,有一款自动化测试神器工具: selenium。结合标准的WebDriver API来编写Python自动化脚本,可以实现解放双手,让脚本代替人工在Web浏览器上完成指定的操作。

虽然selenium有完备的文档,但也需要一定的学习成本,对于一个纯小白来讲还是有些门槛的。

最近,微软开源了一个非常强大的自动化项目叫playwright-python,项目地址:

https://github.com/microsoft/playwright-python

它支持主流的浏览器,包含:ChromeFirefoxSafariMicrosoft Edge 等,同时支持以无头模式有头模式运行,并提供了同步异步的 API,可以结合 Pytest 测试框架使用,并且支持浏览器端的自动化脚本录制。

而对于Python爱好者来说,还有一个更大的福利,这个项目是针对Python语言的纯自动化工具,可以做到,连一行代码都不用写,就能实现自动化功能。听起来,简直太碉堡了!


可能你会觉得有点不可思议,真的不用写一行代码吗?但它真的就是这么厉害。下面我们一起看下这个神器。

1. Playwright介绍


Playwright是一个强大的Python库,仅用一个API即可自动执行ChromiumFirefoxWebKit等主流浏览器自动化操作,并同时支持以无头模式有头模式运行。

Playwright提供的自动化技术是绿色的、功能强大、可靠且快速,支持LinuxMac以及Windows操作系统。

微信图片_20220526225324.png

官网:

https://playwright.dev/

微信图片_20220526225358.png

从官网的解释,官方给Playwright定位是一款真正意义上的Web端到端测试工具。

2. Playwright使用


2.1 安装


Playwright功能强大,但它的安装步骤,非常简单,只需要 2 步:

第 1 步,安装 playwright-python 依赖库 (需要注意的是,playwright库需要依赖Python3.7+以上)

# 安装依赖库
➜  ~ pip3 install playwright
Looking in indexes: https://pypi.douban.com/simple
Collecting playwright
  Downloading https://pypi.doubanio.com/packages/08/f0/9f937ccff3221685d4a8bd406649c85855b9b6a2fafe75920b02151b48e0/playwright-0.162.2-py3-none-macosx_10_13_x86_64.whl (58.2 MB)
     |████████████████████████████████| 58.2 MB 1.6 MB/s
Collecting greenlet==1.0a1
  Downloading https://pypi.doubanio.com/packages/aa/74/6e93515873829a8d894863bbae1d709405bdd50d66fdf239480cc9db0598/greenlet-1.0a1-cp38-cp38-macosx_10_9_x86_64.whl (86 kB)
     |████████████████████████████████| 86 kB 6.9 MB/s
Collecting typing-extensions
  Downloading https://pypi.doubanio.com/packages/60/7a/e881b5abb54db0e6e671ab088d079c57ce54e8a01a3ca443f561ccadb37e/typing_extensions-3.7.4.3-py3-none-any.whl (22 kB)
Collecting pyee>=8.0.1
  Downloading https://pypi.doubanio.com/packages/0d/0a/933b3931107e1da186963fd9bb9bceb9a613cff034cb0fb3b0c61003f357/pyee-8.1.0-py2.py3-none-any.whl (12 kB)
Installing collected packages: greenlet, typing-extensions, pyee, playwright
Successfully installed greenlet-1.0a1 playwright-0.162.2 pyee-8.1.0 typing-extensions-3.7.4.3

可以在https://pypi.org/project/playwright/查看它的依赖版本信息。

第 2 步,安装主流的浏览器驱动

这样,会将 Chromeium、Firefox、Webkit 浏览器驱动下载到本地

# 安装浏览器驱动(安装过程稍微有点慢,请耐心等待)
➜  ~ python3 -m playwright install
Downloading chromium v827102 - 121.3 Mb [====================] 100% 0.0s
chromium v827102 downloaded to /Users/xxx/Library/Caches/ms-playwright/chromium-827102
Downloading firefox v1205 - 74.1 Mb [                    ] 1% 37767.9s

3.如果想查看Playwright支持的功能, 可以直接在命令行输入:

➜  ~ python3 -m playwright help
Usage: index [options] [command]
Options:
  -V, --version                          output the version number
  -b, --browser <browserType>            browser to use, one of cr, chromium, ff, firefox, wk,
                                         webkit (default: "chromium")
  --color-scheme <scheme>                emulate preferred color scheme, "light" or "dark"
  --device <deviceName>                  emulate device, for example  "iPhone 11"
  --geolocation <coordinates>            specify geolocation coordinates, for example
                                         "37.819722,-122.478611"
  --lang <language>                      specify language / locale, for example "en-GB"
  --proxy-server <proxy>                 specify proxy server, for example "http://myproxy:3128" or
                                         "socks5://myproxy:8080"
  --timezone <time zone>                 time zone to emulate, for example "Europe/Rome"
  --timeout <timeout>                    timeout for Playwright actions in milliseconds (default:
                                         "10000")
  --user-agent <ua string>               specify user agent string
  --viewport-size <size>                 specify browser viewport size in pixels, for example "1280,
                                         720"
  -h, --help                             display help for command
Commands:
  open [url]                             open page in browser specified via -b, --browser
  cr [url]                               open page in Chromium
  ff [url]                               open page in Firefox
  wk [url]                               open page in WebKit
  codegen [options] [url]                open page and generate code for user actions
  screenshot [options] <url> <filename>  capture a page screenshot
  pdf [options] <url> <filename>         save page as pdf
  install                                Ensure browsers necessary for this version of Playwright
                                         are installed
  help [command]                         display help for command

从命令行帮助信息中可以看出,Playwright支持的功能相当丰富!

3. 实操演示



开篇就提到,使用Playwright无需写一行代码,我们只需手动操作浏览器,它会录制我们的操作,然后自动生成代码脚本。

3.1 录制脚本


我们先查看录制脚本的命令说明

➜  ~ python3 -m playwright codegen --help
Usage: index codegen [options] [url]
open page and generate code for user actions
Options:
  -o, --output <file name>  saves the generated script to a file
  --target <language>       language to use, one of javascript, python, python-async, csharp (default: "python")
  -h, --help                display help for command
Examples:
  $ codegen
  $ codegen --target=python
  $ -b webkit codegen https://example.com

其中

  • python -m playwright codegen  录制脚本
  • --help  帮助文档
  • -o  生成自动化脚本的目录
  • --target 脚本语言,包含 JS 和 Python,分别对应值为:python 和 javascript
  • -b  指定浏览器驱动

比如,我要在baidu.com搜索,用chromium驱动,将结果保存为mikezhou.py的python文件。

# 我们通过下面命令打开 Chrome 浏览器开始录制脚本
# 指定生成语言为:Python(默认Python,可选)
# 保存的文件名:mikezhou.py(可选)
# 浏览器驱动:webkit(默认webkit,可选)
# 最后跟着要打开的目标网站(默认仅仅是打开浏览器,可选)
python3 -m playwright codegen --target python -o 'mikezhou.py' -b chromium https://www.baidu.com

命令行输入后会自动打开浏览器,然后可以看见在浏览器上的一举一动都会被自动翻译成代码,如下所示:

微信图片_20220526225452.png微信图片_20220526225507.png

最后,自动化脚本会自动生成,保存到文件中mikezhou.py, 且上述所有的人工操作,都会被自动转化成代码:

from playwright import sync_playwright
def run(playwright):
    browser = playwright.chromium.launch(headless=False)
    context = browser.newContext()
    # Open new page
    page = context.newPage()
    # Go to https://www.baidu.com/
    page.goto("https://www.baidu.com/")
    # Click input[name="wd"]
    page.click("input[name=\"wd\"]")
    # Fill input[name="wd"]
    page.fill("input[name=\"wd\"]", "禾目大")
    # Press CapsLock
    page.press("input[name=\"wd\"]", "CapsLock")
    # Fill input[name="wd"]
    page.fill("input[name=\"wd\"]", "自动化测试实战宝典 ")
    # Press Enter
    page.press("input[name=\"wd\"]", "Enter")
    # assert page.url() == "https://www.baidu.com/s?ie=utf-8&f=8&rsv_bp=1&rsv_idx=1&tn=baidu&wd=%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96%E6%B5%8B%E8%AF%95%E5%AE%9E%E6%88%98%E5%AE%9D%E5%85%B8%20&fenlei=256&rsv_pq=af40e9aa00012d5a&rsv_t=c659gpz2%2Fjri1SAoIXdT9gP%2BmrqufXzRtMSSAL0n0fv7GSoLF5vaiNVPA3U&rqlang=cn&rsv_enter=1&rsv_dl=tb&rsv_sug3=38&rsv_sug1=22&rsv_sug7=100&rsv_sug2=0&rsv_btype=i&inputT=8034&rsv_sug4=9153"
    # Close page
    page.close()
    # ---------------------
    context.close()
    browser.close()
with sync_playwright() as playwright:
    run(playwright)

3.2 支持同步


同步的关键字为:sync_playwright

比如,我们依次使用三个浏览器内核打开浏览器,然后百度一下,接着对在搜索界面截图,最后关闭浏览器

from time import sleep
from playwright import sync_playwright
# 注意:默认是无头模式
with sync_playwright() as p:
    # 分别对应三个浏览器驱动
    for browser_type in [p.chromium, p.firefox, p.webkit]:
        # 指定为有头模式,方便查看
        browser = browser_type.launch(headless=False)
        page = browser.newPage()
        page.goto('http://baidu.com')
        # 执行一次搜索操作
        page.fill("input[name=\"wd\"]", "自动化测试实战宝典")
        with page.expect_navigation():
            page.press("input[name=\"wd\"]", "Enter")
        # 等待页面加载完全
        page.waitForSelector("text=搜索工具")
        # 截图
        page.screenshot(path=f'test-{browser_type.name}.png')
        # 休眠3s
        sleep(3)
        # 关闭浏览器
        browser.close()

需要指出的是,playwright-python 内置的 API 基本上囊括常见的自动化操作

3.3 支持异步


异步步的关键字为:async_playwright,异步操作可结合asyncio同时进行三个浏览器操作。

import asyncio
from playwright import async_playwright
# 异步执行
async def main():
    async with async_playwright() as p:
        for browser_type in [p.chromium, p.firefox, p.webkit]:
            # 指定为有头模式,方便查看
            browser = await browser_type.launch(headless=False)
            page = await browser.newPage()
            await page.goto('http://baidu.com')
            # 执行一次搜索操作
            await page.fill("input[name=\"wd\"]", "自动化测试实战宝典")
            await page.press("input[name=\"wd\"]", "Enter")
            # 等待页面加载完全
            await page.waitForSelector("text=搜索工具")
            # 截图
            await page.screenshot(path=f'test-{browser_type.name}.png')
            await browser.close()
asyncio.get_event_loop().run_until_complete(main())

3.4 支持移动端


更厉害的是,playwright还可支持移动端的浏览器模拟。下面是官方文档提供的一段代码,模拟在给定地理位置上手机iphone 11 pro上的Safari浏览器,首先导航到maps.google.com,然后执行定位并截图。

from playwright import sync_playwright
with sync_playwright() as p:
    iphone_11 = p.devices['iPhone 11 Pro']
    browser = p.webkit.launch(headless=False)
    context = browser.newContext(
        **iphone_11,
        locale='en-US',
        geolocation={ 'longitude': 12.492507, 'latitude': 41.889938 },
        permissions=['geolocation']
    )
    page = context.newPage()
    page.goto('https://maps.google.com')
    page.click('text="Your location"')
    page.screenshot(path='colosseum-iphone.png')
    browser.close()

3. 5 支持Pytest框架


另外,还可以配合pytest插件一起使用,给出一段官网示例:

def test_playwright_is_visible_on_google(page):
    page.goto("https://www.google.com")
    page.type("input[name=q]", "Playwright GitHub")
    page.click("input[type=submit]")
    page.waitForSelector("text=microsoft/Playwright")

当然,除了上面列举出来的特性,还有更多有意思的用法,感兴趣的读者可以自行探索一下。


4. 小结


playwright相比已有的自动化测试框架来说,具有有很多优势,比如:

  • 跨浏览器,支持Chromium、Firefox、WebKit
  • 跨操作系统,支持Linux、Mac、Windows
  • 可提供录制生成代码功能,解放双手
  • 可用于移动端

目前存在的缺点就是生态和文档还不是非常完备,比如没有API中文文档、没有较好的教程和示例供学习。不过相信,随着知道的人越来越多,未来会越来越好。

最后,再说一个小秘密,Playwright 是一个跨语言的自动化框架,除了支持 Python,也支持Java、JS 等,更加详细的功能可以通过官方项目去解锁!

目录
相关文章
|
6天前
|
开发者 Python
使用Python实现自动化邮件通知:当长时程序运行结束时
本文介绍了如何使用Python实现自动化邮件通知功能,当长时间运行的程序完成后自动发送邮件通知。主要内容包括:项目背景、设置SMTP服务、编写邮件发送函数、连接SMTP服务器、发送邮件及异常处理等步骤。通过这些步骤,可以有效提高工作效率,避免长时间等待程序结果。
42 9
|
5天前
|
运维 监控 网络安全
自动化运维的崛起:如何利用Python脚本简化日常任务
【10月更文挑战第43天】在数字化时代的浪潮中,运维工作已从繁琐的手工操作转变为高效的自动化流程。本文将引导您了解如何运用Python编写脚本,以实现日常运维任务的自动化,从而提升工作效率和准确性。我们将通过一个实际案例,展示如何使用Python来自动部署应用、监控服务器状态并生成报告。文章不仅适合运维新手入门,也能为有经验的运维工程师提供新的视角和灵感。
|
10天前
|
缓存 监控 测试技术
Python中的装饰器:功能扩展与代码复用的利器###
本文深入探讨了Python中装饰器的概念、实现机制及其在实际开发中的应用价值。通过生动的实例和详尽的解释,文章展示了装饰器如何增强函数功能、提升代码可读性和维护性,并鼓励读者在项目中灵活运用这一强大的语言特性。 ###
|
12天前
|
监控 安全 测试技术
在实施自动化和持续集成的过程中,如何确保代码的安全性和合规性?
在实施自动化和持续集成的过程中,如何确保代码的安全性和合规性?
|
13天前
|
缓存 开发者 Python
探索Python中的装饰器:简化代码,增强功能
【10月更文挑战第35天】装饰器在Python中是一种强大的工具,它允许开发者在不修改原有函数代码的情况下增加额外的功能。本文旨在通过简明的语言和实际的编码示例,带领读者理解装饰器的概念、用法及其在实际编程场景中的应用,从而提升代码的可读性和复用性。
|
10天前
|
Python
探索Python中的装饰器:简化代码,提升效率
【10月更文挑战第39天】在编程的世界中,我们总是在寻找使代码更简洁、更高效的方法。Python的装饰器提供了一种强大的工具,能够让我们做到这一点。本文将深入探讨装饰器的基本概念,展示如何通过它们来增强函数的功能,同时保持代码的整洁性。我们将从基础开始,逐步深入到装饰器的高级用法,让你了解如何利用这一特性来优化你的Python代码。准备好让你的代码变得更加优雅和强大了吗?让我们开始吧!
17 1
|
15天前
|
设计模式 缓存 监控
Python中的装饰器:代码的魔法增强剂
在Python编程中,装饰器是一种强大而灵活的工具,它允许程序员在不修改函数或方法源代码的情况下增加额外的功能。本文将探讨装饰器的定义、工作原理以及如何通过自定义和标准库中的装饰器来优化代码结构和提高开发效率。通过实例演示,我们将深入了解装饰器的应用,包括日志记录、性能测量、事务处理等常见场景。此外,我们还将讨论装饰器的高级用法,如带参数的装饰器和类装饰器,为读者提供全面的装饰器使用指南。
|
11天前
|
存储 Python
Python自动化脚本编写指南
【10月更文挑战第38天】本文旨在为初学者提供一条清晰的路径,通过Python实现日常任务的自动化。我们将从基础语法讲起,逐步引导读者理解如何将代码块组合成有效脚本,并探讨常见错误及调试技巧。文章不仅涉及理论知识,还包括实际案例分析,帮助读者快速入门并提升编程能力。
38 2
|
10天前
|
存储 缓存 监控
掌握Python装饰器:提升代码复用性与可读性的利器
在本文中,我们将深入探讨Python装饰器的概念、工作原理以及如何有效地应用它们来增强代码的可读性和复用性。不同于传统的函数调用,装饰器提供了一种优雅的方式来修改或扩展函数的行为,而无需直接修改原始函数代码。通过实际示例和应用场景分析,本文旨在帮助读者理解装饰器的实用性,并鼓励在日常编程实践中灵活运用这一强大特性。
|
13天前
|
运维 监控 Python
自动化运维:使用Python脚本简化日常任务
【10月更文挑战第36天】在数字化时代,运维工作的效率和准确性成为企业竞争力的关键。本文将介绍如何通过编写Python脚本来自动化日常的运维任务,不仅提高工作效率,还能降低人为错误的风险。从基础的文件操作到进阶的网络管理,我们将一步步展示Python在自动化运维中的应用,并分享实用的代码示例,帮助读者快速掌握自动化运维的核心技能。
28 3
下一篇
无影云桌面