SQL 性能优化

简介: SQL 性能优化

Oracle 优化器RBO, CBO

RBO 基于规则的优化器 oracle 10g开始,已经丢弃RBO

CBO 基于成本的优化器 oracle 8中开始引入的


Oracle 解析器按照从右到左的顺序处理FROM 字句中的表名,FROM 中写在最后的表(基础表, drving table)将先被处理,在FROM 子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最小的表作为基础表, 如果有3个以上的表连接查,选择交叉表(Insertection table)作为基础表,交叉表指的是被其他表锁引用的表


性能优化



SELECT语句务必指明字段名称


SELECT *增加很多不必要的消耗(cpu、io、内存、网络带宽);增加了使用覆盖索引的可能性;当表结构发生改变时,也需要更新。所以要求直接在select后面接上字段名。


SQL语句中IN包含的值不应过多


MySQL对于IN做了相应的优化,即将IN中的常量全部存储在一个数组里面,而且这个数组是排好序的。但是如果数值较多,产生的消耗也是比较大的。再例如:select id from table_name where num in(1,2,3) 对于连续的数值,能用 between 就不要用 in 了;再或者使用连接来替换。


尽量用union all代替union


union和union all的差异主要是前者需要将结果集合并后再进行唯一性过滤操作,这就会涉及到排序,增加大量的CPU运算,加大资源消耗及延迟。当然,union all的前提条件是两个结果集没有重复数据。


区分in和exists, not in和not exists


select * from 表A
where id in (select id from 表B)

等价于


select * from 表A
where exists(select * from 表B where 表B.id=表A.id)


区分in和exists主要是造成了驱动顺序的改变(这是性能变化的关键),如果是exists,那么以外层表为驱动表,先被访问,如果是IN,那么先执行子查询。所以IN适合于外表大而内表小的情况;EXISTS适合于外表小而内表大的情况。

关于not in和not exists,推荐使用not exists,不仅仅是效率问题,not in可能存在逻辑问题。如何高效的写出一个替代not exists的sql语句?

栗子

select colname … from A表 
where a.id not in (select b.id from B表)


优化

select colname … from A表 Left join B表 on 
where a.id = b.id where b.id is null

640.png

不建议使用%前缀模糊查询


例如LIKE “%name”或者LIKE “%name%”,这种查询会导致索引失效而进行全表扫描。但是可以使用LIKE “name%”。

那如何查询%name%?

如下图所示,虽然给secret字段添加了索引,但在explain结果并没有使用

避免隐式类型转换

where 子句中出现 column 字段的类型和传入的参数类型不一致的时候发生的类型转换,建议先确定where中的参数类型


对于联合索引来说,要遵守最左前缀法则


举列来说索引含有字段id,name,school,可以直接用id字段,也可以id,name这样的顺序,但是name;school都无法使用这个索引。所以在创建联合索引的时候一定要注意索引字段顺序,常用的查询字段放在最前面

相关文章
|
4月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MYSQL-SQL语句性能优化策略以及面试题
MYSQL-SQL语句性能优化策略以及面试题
97 1
|
2月前
|
SQL 缓存 监控
14个Flink SQL性能优化实践分享
【7月更文挑战第12天】 1. **合理设置并行度**: 根据数据量和资源调整以提高处理速度. 2. **优化数据源**: 使用分区表并进行预处理减少输入量. 3. **数据缓存**: 采用 `BROADCAST` 或 `REPARTITION` 缓存常用数据. 4. **索引和分区**: 创建索引并按常用字段分区. 5. **避免不必要的计算**: 检查并移除多余的计算步骤. 6. **调整内存配置**: 分配足够内存避免性能下降. 7. **优化连接操作**: 选择适合大表和小表的连接方式. 8. **数据类型优化**: 选择合适类型以节省资源. ........
|
6天前
|
存储 SQL 关系型数据库
【MySQL调优】如何进行MySQL调优?从参数、数据建模、索引、SQL语句等方向,三万字详细解读MySQL的性能优化方案(2024版)
MySQL调优主要分为三个步骤:监控报警、排查慢SQL、MySQL调优。 排查慢SQL:开启慢查询日志 、找出最慢的几条SQL、分析查询计划 。 MySQL调优: 基础优化:缓存优化、硬件优化、参数优化、定期清理垃圾、使用合适的存储引擎、读写分离、分库分表; 表设计优化:数据类型优化、冷热数据分表等。 索引优化:考虑索引失效的11个场景、遵循索引设计原则、连接查询优化、排序优化、深分页查询优化、覆盖索引、索引下推、用普通索引等。 SQL优化。
【MySQL调优】如何进行MySQL调优?从参数、数据建模、索引、SQL语句等方向,三万字详细解读MySQL的性能优化方案(2024版)
|
20天前
|
SQL 存储 数据库
|
20天前
|
SQL 数据处理 数据库
SQL正则表达式应用:文本数据处理的强大工具——深入探讨数据验证、模式搜索、字符替换等核心功能及性能优化和兼容性问题
【8月更文挑战第31天】SQL正则表达式是数据库管理和应用开发中处理文本数据的强大工具,支持数据验证、模式搜索和字符替换等功能。本文通过问答形式介绍了其基本概念、使用方法及注意事项,帮助读者掌握这一重要技能,提升文本数据处理效率。尽管功能强大,但在不同数据库系统中可能存在兼容性问题,需谨慎使用以优化性能。
29 0
|
20天前
|
SQL 数据管理 关系型数据库
SQL与云计算:利用云数据库服务实现高效数据管理——探索云端SQL应用、性能优化、安全性与成本效益,为企业数字化转型提供全方位支持
【8月更文挑战第31天】在数字化转型中,企业对高效数据管理的需求日益增长。传统本地数据库存在局限,而云数据库服务凭借自动扩展、高可用性和按需付费等优势,成为现代数据管理的新选择。本文探讨如何利用SQL和云数据库服务(如Amazon RDS、Google Cloud SQL和Azure SQL Database)实现高效的数据管理。通过示例和最佳实践,展示SQL在云端的应用、性能优化、安全性及成本效益,助力企业提升竞争力。
38 0
|
2月前
|
SQL 存储 数据库
MySQL设计规约问题之性能分析工具如Sql explain、show profile和mysqlsla在数据库性能优化中有什么作用
MySQL设计规约问题之性能分析工具如Sql explain、show profile和mysqlsla在数据库性能优化中有什么作用
|
2月前
|
SQL 索引
性能优化思路及常用工具及手段问题之索引不合理导致的SQL执行效率低问题如何解决
性能优化思路及常用工具及手段问题之索引不合理导致的SQL执行效率低问题如何解决
|
2月前
|
SQL 监控 Java
Java面试题:简述数据库性能优化的常见手段,如索引优化、SQL语句优化等。
Java面试题:简述数据库性能优化的常见手段,如索引优化、SQL语句优化等。
160 0
|
2月前
|
SQL 存储 数据库
SQL Server性能优化策略与实践
在使用Microsoft SQL Server(简称MSSQL)进行数据库管理时,性能优化是确保系统高效运行、提升用户体验的关键环节