《Java小子怒闯数据结构九重天》第四重天——队列

简介: 自古以来数据结构界就分为九重天,据说冲破这九重天之后就可以去进攻算法界最终修炼最后成佬,受万人敬仰,现在来讲一下第四重。

前言


自古以来数据结构界就分为九重天,据说冲破这九重天之后就可以去进攻算法界最终修炼最后成佬,受万人敬仰。


但是这谈何容易,因为每一重天都有神兽把守,想要冲破每一重天都必须收服守护的神兽才行。


守护九重天的神兽分别是:数组、字符串、栈、队列、链表、树、散列表、堆、图。可见他们的战斗力也是逐层增强的。想只凭靠自身的能力拿下他们谈何容易。


不过大家不必惊慌,我这里有一本上古秘籍《Java小子怒闯数据结构九重天》,里面有每一重天神兽的攻略。只要修炼者仔细钻研里面的每一篇,对九重天了如指掌之后,冲破这九重天也是易如反掌的。


今天为大家带来第四重天的攻略!

image.png


1.🌀队列的基础知识

队列是一种线性表,它的特性是先进先出,插入在一端,删除在另一端。也被称为FIFO(先入先出,First- In-First-Out)结构。

队列结构就像排队一样,刚来的人入队要排在队尾,每次出队的都是队首的人。


类比于排队我们就可以知道对于队列这种数据结构我们有两个操作分别是:入队(push())和出队(pop())。

image.png


同样根据这个图我们就可以看出来队列先进先出的特点了。


2.🌀Java中实例化队列

队列与栈十分相似,都是特殊的线性结构,队列与栈不同的是在Java中并没有队列(Queue)类,也当然没有它自己的方法之类了。


那么有人可能就要说了,我明明在写Java的时候看到过Queue这个关键字的,确实你没有看错的确有这个关键字。在Java中虽然没有Queue类但是却有Queue接口。


如下图:

image.png

那么我们又该怎么样实例化一个队列呢?


我们实例化的格式如下:


Queue queue = new ArrayDeque();

Queue queue = new LinkedList();


看到这里大家可能会有些迷,什么Queue,Deque,ArrayDeque,LinkedList之类的,直接乱掉了。


接下来我来帮大家理一理关系:


首先Queue、Deque都是接口,其次Deque是Queue的子接口,我们看源码:

image.png


其中Queue就是个标准的队列接口,只允许一端入队一端出队,里面定义了队列的入队出队方法。


而Deque是接口Queue的扩充,它是一个双端队列,允许在两端进行入队出队操作,定义的方法在Queue的基础上增添了其他的一些。


对于ArrayDeque、LinkedList都是接口Deque的实现类,也就是Queue的实现类。他们对所有Deque和Queue中定义的方法进行了实现。


所以说我们在实例化栈的时候就是使用双端队列Deque这个接口,然后只在一端进行操作,就是一个栈了。如下:


Deque stack = new ArrayDeque();

Deque stack = new LinkedList();


在实例化标准队列的时候肯定就是使用Queue这个接口在一端入队,另一端出队,如下:


Queue queue = new ArrayDeque();

Queue queue = new LinkedList();


这里说的是标准队列,如果需要使用到双端队列那么我们肯定也会使用Deque这个接口的。


相信看到这里你应该就懂了!有不理解的评论区见,或者关注下列公众号可以联系到我。


3.🌀Java中队列常用API

上面介绍到我们实例化队列主要是使用ArrayDeque、LinkedList类,但是他们最终也只是实现了Queue接口的子方法,只不过实现形式不同而已。


所以我们就围绕Queue接口来讲解一下队列常用的API即可。


3.1 使用add()添加元素到队列,如果队列满了就抛异常。


queue.add(value);


3.2 使用remove() 移除并且返回队列头部元素,如果队列为null,就抛异常。


queue.remove();


3.3 使用element()返回队列头部元素,但不会移除元素 如果队列为null,就抛异常。


queue.element();


3.4 使用offer()添加元素到队列,如果队列满了就返回false,不会阻塞.


queue.offer();


3.5 使用poll()移除并且返回队列头部元素,如果队列为null,就返回null,不会阻塞。


queue.poll();


3.6 使用peek()返回队列头部元素,不会移除元素,如果队列为null,就返回null,不会阻塞。


queue.peek();


4.🌀Java实现队列

与栈类似,队列底层实现有数组与链表我们也分别使用数组和链表来实现一下队列。


用数组实现队列


ublic class MyQueue{
  //底层使用数组来实现
    T[] elements;
  //构造函数
    public MyQueue(){
        elements = new T[0];
    }
    //向队列中推入元素
    public void push(T element){
        //先初始化一个新的数组,因为要向队列中推入元素,所以需要个数比之前的数组个数要多一个,所以这里加1
        T[] newArr = new T[elements.length + 1];
        //然后把原先数组中的元素挪到新的数组中
        for(int i = 0; i < elements.length; i++){
            newArr[i] = elements[i];
        }
        //把新加入的元素放到新的数组的最后面
        newArr[elements.length] = element;
        //然后将原来的数组替换成新的数组
        elements = newArr;
    }
    //判断队列是否为空
    public boolean isEmpty(){
        if(elements.length == 0){
            return true;
        }else{
            return false;
        }
    }
    //出队
    public T pull(){
        //判断队列是否为空
        if(isEmpty()){
            //如果为空,则抛出异常
            System.out.println("对列中元素为空");
            throw new NullPointerException();
        }
        //先初始化一个新的数组用来盛放新的队列,因为要取出数据,所以队列的大小是原先队列大小减1
        T[] newArr = new int[elements.length - 1];
        //将数据放入新的数组中
        for(int i = 1; i < elements.length; i++){
            newArr[i-1] = elements[i];
        }
        //将第一个元素取出来
        T element = elements[0];
        //将数组改成新的数组
        elements = newArr;
        return element;
    }
    //查看队列中的元素
    public void getQueue(){
        //判断队列是否为空
        if(isEmpty()){
            //如果为空,则抛出异常
            System.out.println("对列中元素为空");
            throw new NullPointerException();
        }
        for(T element : elements){
            System.out.println(element);
        }
    }
}


用链表实现一个队列

//定义每个链表节点
class Node{
    public T val;
    public Node next;
    public Node(T val){
        this.val=val;
    }
}
public class MyQueue{
  //定义头尾指针
    private Node front,rear;
    //定义队列长度
    private int length;
    //构造一个空的队列
    public MyQueue() {
        length = 0;
        front = rear = new Node(null);
    }
    //在队列的队尾插入一个新元素
    public void push(T obj)  {
        rear = rear.next = new Node(obj, null);
        length ++;
    }
    //删除队列队头元素
    public T pull( ) {
        if (isEmpty()){
            throw new RuntimeException("队列为空");
            return null;
        }
        Node p = front.next;
        T x = p.data;
        front.next = p.next;
        length--;
        if (front.next == null){
            rear = front;
        }
        return x;
    }
    //取队列队头元素
    public T getHead( ){
        if (isEmpty()){
            throw new RuntimeException("队列为空");
            return null;
        }
        return front.next.data;
    }
    //求出队列中数据元素的个数
    public int size( ){
        return length;
    }
    //判断当前队列是否为空
    public boolean isEmpty(){
        return length == 0;
    }
}



5.🌀队列进阶练习

Leetcode 225. 用队列实现栈


大家先思考尝试后再看题解哦!

微信图片_20220523225654.png

题解:


这个题目没什么困难的地方主要考察的是你对对列和栈的了解以及自带API运用的是否熟练。


代码如下:

class MyStack {
    Queue queue1;
    Queue queue2;
    public MyStack() {
        queue1 = new LinkedList();
        queue2 = new LinkedList();
    }
    public void push(int x) {
        queue2.offer(x);
        while (!queue1.isEmpty()) {
            queue2.offer(queue1.poll());
        }
        Queue temp = queue1;
        queue1 = queue2;
        queue2 = temp;
    }
    public int pop() {
        return queue1.poll();
    }
    public int top() {
        return queue1.peek();
    }
    public boolean empty() {
        return queue1.isEmpty();
    }
}


结语

恭喜你修炼到这里,你已经基本有了收服神兽队列的能力。神兽队列是我们到进攻算法界最重要的能力之一。大家不可懈怠。


相关文章
|
6天前
|
C语言
【数据结构】栈和队列(c语言实现)(附源码)
本文介绍了栈和队列两种数据结构。栈是一种只能在一端进行插入和删除操作的线性表,遵循“先进后出”原则;队列则在一端插入、另一端删除,遵循“先进先出”原则。文章详细讲解了栈和队列的结构定义、方法声明及实现,并提供了完整的代码示例。栈和队列在实际应用中非常广泛,如二叉树的层序遍历和快速排序的非递归实现等。
66 9
|
25天前
|
存储 人工智能 算法
数据结构与算法细节篇之最短路径问题:Dijkstra和Floyd算法详细描述,java语言实现。
这篇文章详细介绍了Dijkstra和Floyd算法,这两种算法分别用于解决单源和多源最短路径问题,并且提供了Java语言的实现代码。
62 3
数据结构与算法细节篇之最短路径问题:Dijkstra和Floyd算法详细描述,java语言实现。
|
15天前
|
存储 Java
Java中的HashMap和TreeMap,通过具体示例展示了它们在处理复杂数据结构问题时的应用。
【10月更文挑战第19天】本文详细介绍了Java中的HashMap和TreeMap,通过具体示例展示了它们在处理复杂数据结构问题时的应用。HashMap以其高效的插入、查找和删除操作著称,而TreeMap则擅长于保持元素的自然排序或自定义排序,两者各具优势,适用于不同的开发场景。
27 1
|
17天前
|
存储 Java
告别混乱!用Java Map优雅管理你的数据结构
【10月更文挑战第17天】在软件开发中,随着项目复杂度增加,数据结构的组织和管理至关重要。Java中的Map接口提供了一种优雅的解决方案,帮助我们高效、清晰地管理数据。本文通过在线购物平台的案例,展示了Map在商品管理、用户管理和订单管理中的具体应用,有效提升了代码质量和维护性。
59 2
|
17天前
|
存储 Java 开发者
Java Map实战:用HashMap和TreeMap轻松解决复杂数据结构问题!
【10月更文挑战第17天】本文深入探讨了Java中HashMap和TreeMap两种Map类型的特性和应用场景。HashMap基于哈希表实现,支持高效的数据操作且允许键值为null;TreeMap基于红黑树实现,支持自然排序或自定义排序,确保元素有序。文章通过具体示例展示了两者的实战应用,帮助开发者根据实际需求选择合适的数据结构,提高开发效率。
48 2
|
5天前
|
存储 Java 索引
Java中的数据结构:ArrayList和LinkedList的比较
【10月更文挑战第28天】在Java编程世界中,数据结构是构建复杂程序的基石。本文将深入探讨两种常用的数据结构:ArrayList和LinkedList,通过直观的比喻和实例分析,揭示它们各自的优势与局限,帮助你在面对不同的编程挑战时做出明智的选择。
|
9天前
|
算法 安全 NoSQL
2024重生之回溯数据结构与算法系列学习之栈和队列精题汇总(10)【无论是王道考研人还是IKUN都能包会的;不然别给我家鸽鸽丢脸好嘛?】
数据结构王道第3章之IKUN和I原达人之数据结构与算法系列学习栈与队列精题详解、数据结构、C++、排序算法、java、动态规划你个小黑子;这都学不会;能不能不要给我家鸽鸽丢脸啊~除了会黑我家鸽鸽还会干嘛?!!!
|
14天前
|
存储 算法 Java
Java 中常用的数据结构
【10月更文挑战第20天】这些数据结构在 Java 编程中都有着广泛的应用,掌握它们的特点和用法对于提高编程能力和解决实际问题非常重要。
19 6
|
15天前
|
存储 Java 开发者
Java中的Map接口提供了一种优雅的方式来管理数据结构,使代码更加清晰、高效
【10月更文挑战第19天】在软件开发中,随着项目复杂度的增加,数据结构的组织和管理变得至关重要。Java中的Map接口提供了一种优雅的方式来管理数据结构,使代码更加清晰、高效。本文通过在线购物平台的案例,展示了Map在商品管理、用户管理和订单管理中的具体应用,帮助开发者告别混乱,提升代码质量。
24 1
|
28天前
初步认识栈和队列
初步认识栈和队列
57 10