一. 引流测试产生背景
日常大部分的测试工作都是在测试环境下，通过模拟用户的行为来对系统进行验证，包括功能以及性能。在这个过程中，你可能会遇到以下问题:
- 用户访问行为比较复杂，模拟很难和用户行为一致，模拟不够真实;
- 线下模拟场景有限，会出现业务覆盖不全的情况。
引流测试的出现就是为了解决以上问题，它的本质是：通过把线上的真实流量复制到线下环境，解决测试环境模拟不够真实，或覆盖不够全面的问题。
二. 引流测试常见方案
目前不少公司对引流测试进行了实践探索，常见的有以下4种引流方式（不限）：
| 引流方式 | 实现方式 | 优点 | 缺点 |
| Nginx层流量复制 | 安装lua-nginx-module、ngxdevelkit、headers-more-nginx-module模块，通过lua脚本实现把请求复制给测试环境。 | 安装和部署还较为简单。 | 需要开发lua脚本，且对资源有一定占用。 |
| 基于业务代码层的引流 | 将业务代码的调用封装成请求对象，异步的写入缓存中。引流工具通过读缓存中的请求，向测试环境发起请求。 | 扩展性好，可定制化高。 | 需要开发流量复制工具，工作量较大，且对工作本身的性能要求较高。 |
| 基于访问日志回放 | 线上系统记录访问日志，引流工具通过解析日志，向测试环境发起请求。 | 离线方式，对线上影响小。 | 需要开发日志解析工具，且解析的开销会较大。 |
| 基于TCP/IP层的引流 | 目前已开源的工具有TcpCopy | 安装、部署使用都较为简单。 | 仅适合无状态的业务，且对业务请求需要进行过滤。 |
上述的几种引流方式各有利弊，有的是需要自己开发相应的工具来支持。而今天给大家介绍的是另外一款简单易用，学习成本低的引流工具Gor。
三. 推荐一款引流工具：Gor
Gor，又称为GoReplay，是采用Golang 编写的一个开源的 HTTP 实时流量复制工具。它只需要在 LB 或者 Varnish 入口服务器上执行一个进程，就可以把生产环境的流量复制到任何地方，比如 Staging 环境、Dev 环境。常用于压测及线上问题复现。
注：Golang 是采用Gor 实现且开源的，意味着可以方便的集成到自己的架构中，可以用在压力测试平台、实时流量分析、应用层防火墙等方面。
四. Gor工作流程
监听服务器捕获http流量并将其发送到重放服务器或保存到文件，重播服务器将流量转发给给定的地址。
注：Gor不是代理人，不需要将第三方工具放到关键路径上。相反，Gor只是默默地分析你的应用程序的流量，并不影响本身程序。
五. Gor支持的常用功能
1、Gor 支持流量的放大和缩小、频率限制，这样不需要搭建和生产环境一致的服务器集群也可以正确测试。
2、Gor 还支持根据正则表达式过滤流量，这意味着可以单独测试某个 API 服务。
3、Gor还可以修改 HTTP 请求头，比如替换 User-Agent, 或者增加某些 HTTP Header 。
4、Gor 还可以把请求记录到文件，以备回放和分析。Gor 支持和 ElasticSearch 集成，将流量存入 ES 进行实时分析。
六. Gor 下载安装
官网下载地址：https://github.com/buger/goreplay/releases 下载最新的Gor二进制文件（支持Windows，Linux x64和Mac OS提供预编译的二进制文件），或者可以自行编译。
获取gor版本：https://github.com/buger/goreplay/releases
源码地址：https://github.com/buger/goreplay
官方使用文档：https://github.com/buger/gor/wiki
七. Gor 常用命令用法
可用输入：
--input-raw- 用于捕获HTTP流量，您应该指定IP地址或接口和应用程序端口。有关捕获和重放流量的更多信息。--input-file- 接受之前使用的文件--output-file。更多关于保存和从文件重播--input-tcp- 如果您决定将来自多个转发器Gor实例的流量转发给它，则由Gor聚合实例使用。阅读关于使用Aggregator-forwarder设置。
可用输出：
--output-http- 重放HTTP流量到给定的端点，接受基础URL。阅读[关于它的更多信息]（重播HTTP流量）--output-file- 记录传入的流量到文件。更多关于保存和从文件重播--output-tcp- 将传入数据转发给另一个Gor实例，并与其一起使用--input-tcp。阅读关于Aggregator-forwarder设置的更多信息。--output-stdout- 用于调试，输出所有数据到stdout。
更多参数，可查阅官网文档。
八. Gor 常用实践场景
1、流量实时复制引流（--input-raw 拦截端口配合--output-http输出），例如将本机80端口的HTTP流量实时复制到targer_server:8080。
gor --input-raw :80 --output-http "http://target_server:8080"
2、如果目标服务器使用的库与线上机器一样，且只需要引流Get方法的请求。
gor --input-raw :80 --http-allow-method GET --output-http "http://target_server:8080"
3、当需要对线上服务进行整体性能压测时，可将线上请求扩大N倍，进行引流，将请求扩大1倍，也可缩小，调整"|"后面的百分比即可。
gor --input-raw :80 --http-allow-method GET --output-http "http://target_server:8080|200%"
4、只复制某个URL请求，--http-allow-url参数，-http-allow-url参数可用正则表达式（--output-http-url-regexp在gor 0.16已经过期，使用--http-allow-url代替）。
gor --input-raw :8080 --http-allow-method GET --output-http "http://target_server:8080" --http-allow-url mall.*hotword
5、多目标服务器的流量复制引流，有点类似nginx的mirror。
gor --input-raw :80 --output-http "http://target_server:8080" --output-http "http://target_server2:8080"
6、将流量转发到多个端点，默认情况下，它会将相同的流量发送到所有输出。
gor --input-tcp :28020 --output-http "http://staging.com" --output-http "http://dev.com"
7、将相同的流量发送到多个站点，并且平分所有流量。
gor --input-raw :80 --output-http "http://staging.com" --output-http "http://dev.com" --split-output true
8、HTTP超时，默认情况下，http请求和响应的超时时间为5秒。你可以像这样覆盖它：
gor --input-tcp replay.local:28020 --output-http http://staging.com --output-http-timeout 30s
9、基本身份验证，如果您的开发或登台环境受基本身份验证保护，那么可以在重放期间注入这些凭据：
gor --input-raw :80 --output-http "http://user:pass@staging.com"
10、性能压力测试
可以将流量复制到文件，然后再对他们进行回放。回放的时候，流量会维持原始的时间间隔。如果你使用了百分比来进行速率限制，那么回放的速率会相应的增加或减少。有了这种速率限制，gor就可以用来进行压力测试。
gor --input-file "requests.gor|200%" --output-http "staging.com"
目前，input-file仅在使用基于百分比的限制器时才支持此功能。与默认限制器不同input-file，它不会降低请求速度，而会减慢速度或加速请求发射。
11 、录制与回放
./gor --input-raw :8000 --output-file=requests.gor
执行录制命令后，将会创建新文件并不断向其写入所有捕获的请求。
12、流量回放，重播来自文件的请求。
./gor --input-file requests.gor --output-http="http://localhost:8001"
您应该看到所有记录到http://localhost:8001的请求，并且它们将以相同的顺序重播，并且与录制的时间完全相同。
gor的用法也远不止上述提到的这些，更多的应用测试场景，还请读者自行挖掘。
