前言
在python中对于list和tuple，有很多的方式得到里面的元素，如果要输出里面的所有元素，可以采用for循环的形式，得到list或tuple中的每个元素，这就是迭代，凡是能够进行for循环的对象就是可迭代对象。 在java中的迭代方式有两种，一种直接for循环，一种采用迭代器 for循环的使用：
int array[] = new int[3]; for (int i = 0; i < array.length; i++) { System.out.println(array[i]); 复制代码
迭代器的使用：
List<String> list = new ArrayList<String>(); Iterator<String> listIt = list.iterator(); while(listIt.hasNext()){ System.out.println(listIt.next()); 复制代码
可以发现python中的迭代比java的要抽象，但也简单的多，比如：
L=['python','Java','C++','C#','GO'] 复制代码
输出结果如下：
正文
在python中，它的内置函数enumerate()，可以同时对list中的元素和下标同时进行迭代。enumerate() 函数的作用是用于将一个可遍历的数据对象，比如列表、元组或字符串的组合为一个索引序列，同时列出数据和数据下标，并且可以指定下表的开始位置
L=['python','Java','C++','C#','GO'] 复制代码
输出结果如下：
L=['python','Java','C++','C#','GO'] list(enumerate(L,start=2)) 复制代码
D={'语文':'100','数学':'200','英语':'10'} 复制代码
如果想要迭代字典里的value，那么可以通过字典.values()来对value进行迭代，比如：
D={'语文':'100','数学':'200','英语':'10'} 复制代码
输出结果如下：
python中只要是可迭代的对象都可以采用for 元素 in 对象的方式进行迭代，不管是何种数据类型，如何判断一个对象是否是可迭代的对象？python中可以使用collections模块的Iterable中的isinstance()方法进行类型判断，比如下方代码：
from collections import Iterable print(isinstance(123,Iterable)) print(isinstance('123',Iterable)) print(isinstance([1,2,3],Iterable)) 复制代码
结果如下：
python中可迭代的对象主要有一类是集合数据类型，如list、tuple、dict、set、str等;一类是generator，包括了生成器和带yield的generator function。而生成器不但可以作用于for循环，还可以被next()函数不断调用并返回下一个值，直到最后抛出StopIteration错误表示无法继续返回下一个值了。这类可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器(Iterator)。也可以通过isinstance()判断一个对象是否是迭代器对象。
比如下方代码：
from collections import Iterator print(isinstance(123,Iterator)) print(isinstance('123',Iterator)) print(isinstance([1,2,3],Iterator)) 复制代码
结果如下：
在python中生成器都是迭代器对象，但list、dict、str虽然是可迭代对象(Iterable)，却不是迭代器对象(Iterator)。但可以通过iter()函数将list、dict、str这类的可迭代对象转变为迭代器对象，比如：
from collections import Iterator print(isinstance(123,Iterator)) print(isinstance('123',Iterator)) print(isinstance([1,2,3],Iterator)) print(isinstance(iter([1,2,3]),Iterator)) print(isinstance(iter('123'),Iterator)) 复制代码
结果如下：
使用迭代器输出元素
tuple1 = ("语文", "数学", "美术") 复制代码
总结：
以上就是python中关于迭代对象、迭代器、生成器的简单介绍。
