Python 小方法的总结(不断的更新)

一、小方法总览

• 1.1、pass  的使用
• 1.2、TODO 注释
• 1.3、变量的重命名
• 1.4、return 的作用
• 1.5、给函数添加注释
• 1.6、查看函数的功能
• 1.7、Linux上的 Shebang 符号 (#!)
• 1.8、global ：真正的修改全局变量的值
• 1.9、全局变量的命名规则
• 1.10、利用ipython 打印一个对象可以调用的所有方法
• 1.11、身份运算符  is,也就是比较的内存地址是否相等
• 1.12、__name__ 内置属性
• 1.13、with 的使用，with可以保证文件打开后，一定会关闭，如上面客户端的代码
• 1.14、查看一个对象的类

二、具体的小方法介绍

• 2.1、pass  的使用：就是一个空语句，不做任何事情，一般用作占位语句，为了保证程序结构的完整性

inputStr = input("请输入你想做的操作：")
 # 1,2,3 是对名片的操作
 if inputStr in ["1","2","3"]:
       pass
 #  0 退出系统
 elif inputStr == "0":
        # 如果早开发程序时，不希望立刻编写分钟内部的代码
        # 可以使用 pass 关键字，表示一个占位符，能够保证程序代码结构的正确性
        # 程序运行时，pass 关键字不会被执行任何的操作
        pass
 # 其他内容输入错误，需要提示用户
 else:
       print("输入错误，请重新输入")

• 2.2、TODO 注释

• 在 # 隔一个空格 后面跟上 TODO,用于标记要去做的工作,如下

# TODO 要做的事情

• 如果多人开发，你想很快的辨认出这是谁的TODO ，可以在TODO后面加一个小括号 (),括号里面写上自己的名字，如下

# TODO(IronMan) 要做的事情

2.3、变量的重命名

• 光标放到变量名字上面，按鼠标右键或者mac触摸板右按，选择弹出的 Refactor(重构)，再选择 Rename(重构名字)，然后再弹出的框里会有两个选项，一个是改变函数内部变量的名字,一个是只会改变函数内所有同名的名字

2.4、return 的作用

• 可以返回一个函数的执行结果；
• 下方的代码不会被执行；
• 如果return后面没有任何执行的内容，表示会返回到调用函数的位置，并且不会有任何的返回结果
  

2.5、给函数添加注释

光标放在函数的上方，会有一个黄色的小灯泡，点击小灯泡，选择 Insert documentation string stub

2.6、查看函数的功能

光标放在函数的上方，按下 ： control + J

• 2.7、Linux上的 Shebang 符号 (#!)

• 2.7.1、#! 这个符号叫做  Shebang 或者 Sha-bang,通常在 Linux 系统脚本的中 第一行开头 使用，指明 执行这个脚本文件 的解释程序
  
• 2.7.2、使用 Shebang 的步骤

• (1)、使用 which 查询 python 解释器所在路径

which python3

• (2)、修改要运行的 主 python 文件，在第一行增加以下内容

#！ /user/bin/python3

• (3)、修改 主 python 文件 的文件权限，增加执行权限

chmod +x cards_main.py

• (4)、在需要执行程序即可

./cards_main.py

• 2.8、global ：真正的修改全局变量的值，用 global 声明一下变量即可

num = 10    
def test1():
     # 希望修改全局变量的值，使用global声明一下即可
     # global 关键字会告诉你解释器后面的变量是一个全局变量
     # 再使用赋值语句的时候就不会再创建局部变量了
     global num
     num = 20
     print(num)
def test2():
     print(num)
# 下面两个函数都可以调用 num 这个变量
test1()
打印结果：20
test2()
打印结果：20

• 2.9、全局变量的命名：我是在变量名字前加 g_或gl_,如果全局变量和局部变量的名字与局部变量的名字一样，局部变量会 下方会有一个灰色的线，这是工具在告诉我们有一个全局变量叫这个名字了
  

全局变量的命名

• 2.10、利用ipython 打印一个对象可以调用的所有方法

• 我的是mac电脑我用的终端，使用 ipython 之前要确保你的终端安装了 ipython
• mac 自带Python ，可以通过pip 安装iphthon

1、终端运行 sudo easy_install pip 安装pip
   sudo easy_install pip
2、通过pip安装ipython
   sudo pip install ipython

• 终端输入 python3可以进入 python3编辑的状态，退出的话直接：control + D
• 进入 python3状态后，写一个变量，再利用变量.,按下tab键就可以打印变量可以调用的方法

• 2.11、身份运算符  is,也就是比较的内存地址是否相等

• 身份运算符用于 比较 两个对象的 内存地址 是否一致 —— 是否是对同一个对象的引用
• 在 Python 中针对 None 比较时，建议使用 is 判断

• is 与 == 区别：

• is 用于判断 两个变量 引用对象是否为同一个 (也就是内存地址是否一样)
  
• == 用于判断 引用变量的值 是否相等

>>> a = [1, 2, 3]
>>> b = [1, 2, 3]
>>> b is a 
False
>>> b == a
True

• 2.12、__name__ 内置属性

• __name__ 属性可以做到，测试模块的代码 只在测试情况下被运行，而在 被导入时不会被执行！

• __name__ 是 Python 的一个内置属性，记录着一个 字符串
• 如果 是被其他文件导入的，__name__ 就是 模块名
• 如果 是当前执行的程序 __name__ 是 __main__

• 示例: __name__的实际运用

def test():
      print("我是来测试的")
if __name__ == "__main__":
      test()

• 再次提醒： 如果其他模块导入上面代码的模块：__name__就是模块名，也就是不会等于"__main__",故下面的代码不会被执行；如果是在上面代码的模块执行，__name__就是"__main__"，故会走

• 2.13、with 的使用，with可以保证文件打开后，一定会关闭，如上面客户端的代码，下面的两块代码等价

with open(file_name,'wb') as file:
          file.write(receive_data)

• 等价于上面的代码

file = open(file_name,'wb')
try:
    file.write(receive_data)
    file.close()
except:
    file.close()

• 2.14、查看一个对象的类,type可以查看类型

>>> age = 35
>>> age.__class__
<type 'int'>
>>>
>>> name = 'bob'
>>> name.__class__
<type 'str'>
>>>
>>> def foo(): pass
>>>foo.__class__
<type 'function'>
>>>
>>> class Bar(object): pass
>>> b = Bar()
>>> b.__class__
<class '__main__.Bar'>
>>>