题目描述
根据每日 气温 列表，请重新生成一个列表，对应位置的输入是你需要再等待多久温度才会升高超过该日的天数。如果之后都不会升高，请在该位置用 0 来代替。
例如，给定一个列表 temperatures = [73, 74, 75, 71, 69, 72, 76, 73]，你的输出应该是 [1, 1, 4, 2, 1, 1, 0, 0]。
提示：气温 列表长度的范围是 [1, 30000]。每个气温的值的均为华氏度，都是在 [30, 100] 范围内的整数。
思路
第一种方法，从左到右遍历，这是最容易想到的办法。其原理是从左到右除了最后一个数其他所有的数都遍历一次，最后一个数据对应的结果肯定是0，就不需要计算。遍历的时候，每个数都去向后数，直到找到比它大的数，这其他数了几次就是对应的值。
第二种方法：我们可以分析，遍历一次数组中所有的值应该是少不了的，因为至少数组中每个值都需要计算一遍，所以时间复杂度肯定大于O(n)， 关键是要减少为每个数寻找值遍历次数。 如下图所示，绿色部分区域会给多次遍历，如果我们能减少这部分区域的遍历次数，就能整体提高运算效率。
如果我们先从计算右边，那么我们计算过的位置就不需要重复计算，如图所示：
当前我们需要计算75位置，然后向右遍历到71，因为我们已经计算好了71位置对应的值为2，那么我们就可以直接跳2为在进行比较，利用了已经有的结果，减少了遍历的次数。
题解链接：https://leetcode-cn.com/problems/two-sum/solution/jie-ti-si-lu-by-pulsaryu/作
代码实现
- 方法1 从左往右遍历
class Solution: def dailyTemperatures(self, T: List[int]) -> List[int]: res=[0 for _ in T] for i in range(len(T)): curT=T[i] for j in range(i+1,len(T)): if T[j]>curT: res[i]=j-i break return res
时间复杂度为O(n^2)超时
- 方法2 从右往左遍历
class Solution: def dailyTemperatures(self, T: List[int]) -> List[int]: length=len(T) res=[0 for i in range(length)] for i in range(length-2,-1,-1): j=i+1 while j<length: if T[j]>T[i]: res[i]=j-i break elif res[j]==0: res[i]=0 break j+=res[j] return res
