【云栖直播】精彩推荐第1期:数据库上云经典案例分析

简介: 【云栖直播】精彩推荐第1期:数据库上云经典案例分析

热门推荐 


数据库

 

2017中华数据库与运维大会

褚霸等

阿里云

直播时间:2017年6月03日 9:00

来自全国各行各业的IT从业人员将欢聚上海,探讨与交流数据库与运维经验,本次活动涵盖传统互联网、金融、交通运输、物流快递、制造等领域。大会一直深受业界广泛关注与赞誉。

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阿里云SQL Server实践:高CPU使用率排查

风移

阿里云数据库专家

直播时间:2017年6月8日 19:30

主要内容:1. 缺失索引 (Missing Indexes) ;2. 索引碎片 (Indexes Fragmentation) ;3. 非SARG查询 (Non-SARG Query) ;4. 参数嗅探 (Parameter Sniffing) ;5. 统计信息(Statistics);6. TOP CPU查询 (TOP SQL)。

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数据库上云经典案例分析

玄惭

阿里云DBA专家

直播时间:2017年6月22日 19:30

【直播案例】案例一:一个参数引发的“血案”;案例二:上云版本升级带来性能下降;案例三:数据库上云后性能下降紧急救援;案例四:去“O”上云的护航的故事;案例五:网络延迟造成的性能下降。

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架构/研发

企业互联网架构优化升级之路

曼红等

阿里MQ产品经理

直播时间:2017年6月10日 20:00

本活动为CTO&架构师专场,来自阿里巴巴的消息队列(MQ)的产品经理曼红、袋鼠云首席数据库架构师宏翊、袋鼠云首席架构师正风等为大家详述企业互联网架构优化升级实践经验。

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持续集成与交付:阿里最佳实践

开风等

阿里资深研发工程师

直播时间:2017年6月7日 19:30

本系列直播由阿里旗下一站式研发提效平台云效策划推出,主要为大家详细介绍阿里巴巴在持续集成和持续交付的最佳实践。

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移动

走进阿里:Android开发者沙龙

白衣等

淘宝网高级专家

直播时间:2017年6月17日 19:30

Android O Pre 2发布,Kotlin成为Android官方编程语言,AI时代的到来……这是Android开发者的狂欢还是梦魇,Android开发的未来路在何方?Android开发者又该做哪些技术储备和转型?

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往期回顾 

   

30分搭建实时大屏

寻弥 / 阿里云视觉设计专家

数加·DataV为零售行业量身定制数据大屏模版,一站式满足业务监控、实时调度、会展演示的需要,颜值最高的大数据产品,不容错过。本次直播手把手介绍搭建一款适用于零售交易场景的实时数据可视化大屏。

分布式调用跟踪与监控

姬风 / 阿里中间件高级专家

微服务化是当前非常流行的技术趋势,可以将大型系统拆解成细粒度的分布式服务,但随着系统走向分布式,整体架构的复杂度会不断上升,而分布式调用跟踪技术,可以有效的解决上述问题。本次演讲向大家介绍该技术背后原理。

DevOps在线技术峰会

黎山等 / 阿里云高级专家

7位阿里技术大咖联合饿了么资深实践者深度分享,畅谈对DevOps、架构的理解,以及在日常运维中的实战经验。

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一台光纤服务器存储上有16块FC硬盘,上层部署了Oracle数据库。服务器存储前面板2个硬盘指示灯显示异常,存储映射到linux操作系统上的卷挂载不上,业务中断。 通过storage manager查看存储状态,发现逻辑卷状态失败。再查看物理磁盘状态,发现其中一块盘报告“警告”,硬盘指示灯显示异常的2块盘报告“失败”。 将当前存储的完整日志状态备份下来,解析备份出来的存储日志并获得了关于逻辑卷结构的部分信息。
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MongoDB数据库数据恢复环境: 一台操作系统为Windows Server的虚拟机上部署MongoDB数据库。 MongoDB数据库故障: 工作人员在MongoDB服务仍然开启的情况下将MongoDB数据库文件拷贝到其他分区,数据复制完成后将MongoDB数据库原先所在的分区进行了格式化操作。 结果发现拷贝过去的数据无法使用。管理员又将数据拷贝回原始分区,MongoDB服务仍然无法使用,报错“Windows无法启动MongoDB服务(位于 本地计算机 上)错误1067:进程意外终止。”
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本地服务器,操作系统为windows server。服务器上部署mysql单实例,innodb引擎,独立表空间。未进行数据库备份,未开启binlog。 人为误操作使用Delete命令删除数据时未添加where子句,导致全表数据被删除。删除后未对该表进行任何操作。需要恢复误删除的数据。 在本案例中的mysql数据库未进行备份,也未开启binlog日志,无法直接还原数据库。
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最终建议:当前系统是完美的读密集型负载模型,优化重点应放在减少行读取量和提高数据定位效率。通过索引优化、分区策略和内存缓存,预期可降低30%的CPU负载,同时保持100%的缓冲池命中率。建议每百万次查询后刷新统计信息以持续优化
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SQL server数据库数据故障: SQL server数据库被加密,无法使用。 数据库MDF、LDF、log日志文件名字被篡改。 数据库备份被加密,文件名字被篡改。
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MySQL数据库上云迁移
本文介绍了将数据库迁移到RDS for Mysql的两种主要方法:停服迁移和不停服迁移。停服迁移适合可短暂中断服务的场景,通过mysqldump或DTS完成;不停服迁移适用于需保持业务连续性的场景,推荐使用DTS实现结构、全量及增量数据迁移。文中详细列出了每种方法的具体操作步骤,帮助企业根据需求选择合适的迁移方案。
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